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當 Alexa 成為聲控帝國/肯德基的 AI 大計/用 AI 選人才

編輯整理:若水 AI 數據處理服務團隊

【Alexa 聲控帝國,將更主動地指揮你我生活】

MIT 技術評論:Alexa 首席科學家 Rohit Prasad 指出,伴隨等待指令或回應,未來 Alexa 將更積極走入人類生活,當你開口說想買張電影票,繼而可以安排餐廳或代稱 Uber。 Alexa 是怎麼做到的呢?

不說你可能不知道, Alexa 現在能糾正的智慧家庭裝置產品超過 85,000 項,從電視,門鈴到耳機都可以聲控,每周處理 10 億個以上互動指令,因此能從有人的行事歷中取得質量而這些成為訓練 Alexa 的最佳素材,“買電影票-訂餐廳-叫車”,就形成了一個連續行動指令。

這有點像當年 Walmart 從銷售數據中發現,爸爸們會在買完尿布后買啤酒,由此把兩種商品放在一起。但 Alexa 的功力更深,要判讀戲院位置,電影播放時間,還有交通計劃,才能在對的時間點叫車。

這些,史丹佛法學院網路與社會中心的個人穩私總監 Jen King 表示,亞馬遜至少要讓用戶有權選擇,他們的行為數據是否願意為企業所用,而且正在訓練做為某些用途?而且當你不繼續用 Alexa 時,過往數據會被刪除掉嗎?


【全球速食業龍頭科技戰開打,KFC 的 AI 大計公佈】

The SPOON:不讓麥當勞專營美於前,肯德基日前宣布重新採用 AI 技術運用在提升得來速推薦和點單的自動化速度上,未來還要做餐盤識別記錄數據庫,為客人推薦餐點。

說來跟台灣不太一樣。在美國,像肯德基 65% 的營業額來自得來速,而在過去 10 年,取餐速度卻一年比一年慢。

知名連鎖品牌像 Dunkin’ 和 Chiptole 都紛紛增加只有用手機才能點餐的快速通道,為的就是要減少點餐錯誤,減少等待時間,盡快搶下「得來速」商機。也有不少 AI公司瞄準這一塊的商機,要與速食業者一起推動自動化創新。

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【用 Al 選人才,可能比你決定的還準確】

HBR:知名管理雜誌哈佛商業評論最近在一篇文章中指出,想要改善招募人才中的認知偏誤,企業主管們不妨礙可以開始考慮使用 AI。

用人來進行招募,容易發生以下三個落差:
1. 人不知不覺中的喜惡,可能會造成招募結果誤差
2. 根據統計每 1 個工作至少有 250 位的申請者,這造成很多應聘者容易被忽略。

3. 傳統的招募工具本身就存在誤差。

HBR 分析, AI 在減少偏誤上有兩件事可以做得不錯:
1.  AI 可以不費心力地審核完整個招募流程,不會讓應徵者被迫在時間緊湊的狀況下,還要走完本來就已經存在偏誤的流程
2.  AI 可以有效減少人類沒有察覺到的誤差

如果願意正視這些東西,你我的職場可以因科技帶來更多元的呈現。文章指出指出,要改善人的誤差不容易,但要修正 AI 的可就簡單多了。

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