AI 趨勢新聞精選
【2021/1/28〜2021/2/03】
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女版巴菲特 最看好的 2021 十大技術趨勢
TechOrange重點摘錄:
凱瑟琳.伍德(Catherine Wood),因連續押中特斯拉、Zoom、比特幣等被封為「女版巴菲特」。過去一年,她的旗艦產品 ARK 資產管理規模暴漲了11 倍,因此,她看好的領域成為了重要的投資風向。
深度學習是伍德欽點的第一個技術領域。未來 15-20 年,深度學習領域將為全球股票市場增加 30 萬億美元的市值。AI 晶片將迎來熱潮,其支出將增長四倍以上,從當前的 50 億美元到 2025 年的 220 億美元。
「無人駕駛計程車將主導城市交通。」伍德認為,無人駕駛計程車服務會讓乘車成本進一步降低,進而得到廣泛應用。目前全球的計程車市場大約產生 1500 億美元的收入。但到 2030 年,自動駕駛計程車平台每年將會產生超過 1 萬億美元的利潤。
當5G時代來臨,10種生活機器人將現身
科技新報重點摘錄:
消費者對智慧連網裝置未來可能扮演的各種角色的預測,是愛立信第十版《10 大消費者趨勢》的介紹重點。這些角色都可以被視為新的服務領域,為 5G 供應商開創一系列將智慧型網路擴展至更多消費者的機會。
這項研究,從以人類為中心的感知到理性的功能效果為範圍,向受訪者提出112 個智慧連網裝置的概念。報告中的每個趨勢都描述智慧連網裝置可能扮演的特定角色,歸納出消費者預測智慧連網裝置到 2030 年在日常生活中扮演的 10 種角色。
包括:身體強化機器人、隱私守護機器人、社區守望機器人、環境永續機器人、居家辦公機器人、智慧解說機器人、連網助理機器人、駭客機器人、媒體創作機器人及老大機器人。
DeepMind新作 揭開蛋白質排列之謎
日經中文網重點摘錄:
AI已經踏入了諾貝爾獎領域。最近誕生了一項讓人産生這種感覺的研究成果。據稱,Alphabet旗下的DeepMind開發出了可解決困擾人類長達半世紀的生物學難題的AI技術。其中隱含著對藥物研發等帶來革新的可能性。
名為AlphaFold的AI能以高精度預測蛋白質的立體結構。AlphaFold可在短時間內根據一維氨基酸排列方式預測出蛋白質的立體結構。根據DNA信息,較為輕鬆地獲知氨基酸排列。據説還可以在幾天內推導出蛋白質結構。
AlphaFold有望應用的領域是新藥開發。藥物主要靠與疾病有的關蛋白質結合來發揮作用。如果把藥物與標靶蛋白質比作鑰匙與鎖孔的關係,那麼迅速掌握蛋白質的立體結構將有助於開發新藥。
疫情為任天堂帶來的三大隱憂
自由時報重點摘錄:
日本遊戲大廠「任天堂(Nintendo)」近來因COVID-19催生出居家需求而處於業績絕佳狀態,但日媒指出,疫情也悄然投下陰影。
第1風險為,受到已情影響,作為任天堂新的收益來源而備受期待的業務,即通過遊戲角色在現實中獲取利潤進展緩慢。
第2風險,為半導體供應不足。隨著純電動汽車、5G、物聯網(IoT)設備等對半導體需求急劇增加,世界各地掀起了半導體爭奪戰。第3風險為人才競爭。
台灣未來最急切的跨國競爭力:專利布局
經濟日報重點摘錄:
鴻海前法務長、世博國際商務法律事務所主持律師周延鵬指出,台灣因為沒有決心投資人才和技術,談專利技術,台積電有,大立光有,以前的鴻海有,其他大部分是不長牙的紙老虎。
台灣有好幾個產業成了「無頭工業」,技術不能自主,最大關鍵是沒有像過去日本從美國、韓國從日本取得授權一樣,真正扎根技術和智財權。過去30幾年來,台灣成了美國、歐洲和日本等資通訊產業的提款機,一年就要付出新台幣3,000多億元權利金,而台灣一年只能收取10至20億左右權利金,非常不平衡。
他警告,由於兩岸在5G專利權上占比極為懸殊,台商製造在大陸將面臨「無立足之地」的生死關頭;台灣需要建立新的態度和模式,扎根技術,建立更有智慧的戰略模式。