【愈接近自然愈快樂？用AI分析社群照片找答案】

NATURE：新加坡國立大學發表研究，用AI分析183個國家、31,500張社群媒體照片，發現當人們覺得快樂或從事有趣活動時，拍出來的照片景象愈常與大自然有關。

這驗證了美國生物學家Edward Osborne Wilson於1984年在其著作《親生命性》提出的看法，「人有種親近自然世界的本能」，也就是所謂的「親生命假說」（biophilia hypothesis）。

「接下來，我們想了解大自然如何助益人們對生活的滿意度，從中也找到對保護環境的建設性作為」

該研究主持人之一、新國大副教授Roman Carrasco說。

【從防汛到農損勘災，用AI守護台灣的公共安全】

新冠肺炎來得又急又猛，對工作、生活帶來的影響已遍及全球。與此同時，人類生存的風險一點也沒少過，只是未必如影隨形，比方，極端氣候。

極端氣候帶來的影響已無須多述，而這也成為近年來許多城市、國土規劃及公共安全的重要課題。

中央社報導，最近，國研院利用台灣AI雲，整合即時水情監測、模擬運算技術，在3分鐘內完成未來1小時的水情變化預測，供地方政府做防災規劃 。目前已與4個縣市合作，預計2021年全台都可使用。

另外，根據聯合報指出，中興大學土木工程系特聘教授楊明德領軍的團隊，將 AI 導入無人機農損勘災，一分鐘就可辨識超過 15000 株水稻，相當於 2.5 個足球場大。過去人工勘災通常得耗時一個月才能完成，如今只要兩至三天。

MIT：預測未來，愈來愈難，索性還有人願意做下去。MIT Sloan 在其2019年版的管理評論中，拋出2030可能發生的9大趨勢，毎個變因環環相扣，值得一探。

重點摘要如下：

1, 人口：世界人口數量預計會成長至 85 億，現存人口中超過10億人會活得超過65歲。

2, 都市化：超過2/3的人口會住在都市裡，大型建物需要數據分析和AI管理、發揮更好的運作效能，都市農業可能興起。

3, 透明化：走到哪裡，各式各樣你接觸的物品都在嘗試收集你的偏好、行為數據，世界會變得更加開放，但也意謂著更少的隱私。

4, 氣候風險：氣候變化會來得更急、更頻繁，而且舉世皆然。海平面上升、物種減少、大自然資源愈見稀缺，北極圈到夏天甚至會沒有冰。

5, 資源壓力：伴隨著經濟成長，所需的金屬和水資源同樣面臨短缺的壓力。循環經濟勢在必行，水資源則強調如何回收再利用及海水淡化。

6, 潔淨技術(clean techchlogy）：隨著潔淨技術的成本下降，再生能源供應量持續成長，電動車將成主流。

7, 科技轉移：IOT無所不在，AI和機器學習（machine learning）將會更助益，同持精巧地控制人類生活，就好比蘇俄用網路影響美國總統大選。

8, 全球政策：國與國之間，或國際重要組織將如何聯手解決貧窮、氣候變遷等上述壓力。預測政治總是困難，企業或許因此要成為推促一切走向永續的重要力量。

9，民粹主義：國家主義和激進主義會愈演愈烈，抑或，走向平靜？

圖片來源：Unsplash