【網路女王：一個我們正在理解中的新世界】

4月中，你大概在不少工作群組裡的領域，都陸續收到美國「網路女王」瑪麗・米克爾Mary Meeker 對 2020 年網路觀察（Internet Trends Report）分享：「我們的新世界」（Our New World）。

從「網路」來預測未來新世界，在這個時刻，比過往更來得必要。因為正如文中所言（中文、英文版連結），「一切的一切似乎都像是回到了另一個時代－除了能夠通過媒體技術，全天候了解全球面貌之外。

幾個重點值得參考：

1, 新冠肺炎疫情 COVID-19 改變了現代化的生活方式，
但人們對於這種變化的理解才剛剛開始。

但人們對於這種變化的理解才剛剛開始。

數據為驅動的大規模前瞻性計劃或執行，都要靠引入更多科學家、工程師或各領域專家，為其賦予更大的發言權。這對身在台灣人們，在連續日零確診、抗疫有效的第一階段，肯定格外有感。

2, 工作與生活的再平衡

Mary Meeker 的團隊針對他們過去十年投的科技創新公司，做了非正式調查，得到一些結論：在網路上建立辦公室基本可行，這當中包括定期舉行會談或線下社交體驗。當然，大規模居家工作也會帶來一些問題，但同時也有許多人認為在體驗了一次強制在家工作之後，未來會逐步轉向更加分布式的辦公。

3, 「按需服務」（On-Demand Services）興起

這類服務已經存在很多年了，包括 Uber、Lyft、Airbnb 都可算作在這個範疇，而疫情刺激著提供雜貨和影片類的「按需服務」激增，比如 Instacart（跑腿代購）、 DoorDash（按需外送），連帶也促使工作型態更加靈活。

【台積電致股東報告書，哪些領域最看好？】

檢查一下信用卡帳單，最近是不是剛換了桌機、聲音效果更好的耳機，還延長好幾個月的線上影音服務？或者，最近是不是新訂閱了一些運動賽事、歌手的影音頻道，好隨時觀察各種有趣的直播合作解悶？

疫情讓百業衰頹，
但與智慧家庭軟、硬體市場逆勢看俏。

根據國研院科技政策研究與資訊中心評析，新冠病毒就像家庭語音控制的催化劑，將提高人們對一系列智慧家庭裝置和應用程式的認識和採用率，語音也可以用於進行線上購物和資訊收發。

台積電也有同樣的觀察。該公司近日公布股東報告書，相關新聞報導裡提到，藍牙耳機、智慧手錶與智慧音箱表現亮眼，4K 及 8K 超高解析度電視出貨將達到正成長。此外，電視上使用人工智慧技術來提高畫面品質、語音控制等功能已成為未來趨勢。

事實上，在疫情之前智慧家庭的消費市場就很被看好。IDC (國際數據資訊) 認為，隨著2020年的到來，中國智慧家庭市場將進入規模化發展時期，數位轉型帶來的行業和媒體變革將為其創造更大的消費動力和需求。

5/1連假讓偵測人流的「1968｣ APP成為新聞熱點，且不管其準不準（這也只是早晚問題），告別疫情後，很快地人們就會面臨到一個全新的日常，「當這類監控 AI 隨時在側，個人隱私的界限和保護究竟在哪裡？」

最近，史丹佛以人為本 AI 研究院（Stanford Human-Centered AI Institute / HAI）的 Blog 上，就有篇文章就在探討上述議題。以「臉部辨識 Face Perception 」為例，就因為人類有獨一無二的長相，單單雙眼之間的距離，都可以轉成數學化的公式，或用數據表現出特徵。

而這個市場最初在公部門執法單位的需求帶動下，已經蓬勃發展，目前規模估計達 50 億美元，5 年後到 2025 年將再翻1倍。

臉部辨識 (Face Perception) 能做到哪些應用？

文中列舉了許多歐美現成已應用場景，可能會讓你有點驚訝。例如，在智慧醫療領域，透過臉部辨識就能判定遺傳條件；在教育領域，美國已用來記錄課堂出缺席、追蹤限制進入校園的人，或用在社福領域，針對部分沒有身份證明的遊民，能藉由臉部辨識取得所需服務。

也因應用之廣，且持續擴張到各種領域，文中提到三個重要挑戰：

1, 【隱私和匿名性的意義】：接小孩上下學、看球賽、到公園散步都要先確認個人隱私狀態？又或者，對個人來說已侵犯隱私，但另一面卻要碰觸到法律議題時，這類公私衝突怎麼解？

2, 【數據偏見】：當多數臉部辨識所使用的數據標註或訓練資料來源，皆取樣自歐美白種人或生理男性的面孔，會不會造成 AI 人工智慧誤判？

3, 【責任歸屬】：當如果執法單位拿了過期的臉部辨識數據，而造成不好的結果，誰該負責？是執法單位，還是提供數據給執法單位的數據公司？