AI 趨勢新聞精選
【2020/10/08〜2020/10/14】
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【大咖動態】
森77還是超嗨森? 你的情緒字幕知道
山不轉，路轉！
日經中文網重點摘錄：
大日本印刷與NHK旗下的NHK Technologies合作開發「感情表現字幕系統」。根據影像分析出講話者的情緒，自動添加字幕。目標是2021年度內實現實用化。
對大日本印刷而言，字體是其祖業。該公司從1880年代就開始從事字體業務，但出版物的市場不斷縮小，不斷應用祖業技術，此次的字幕系統也是其中的一環。
語音識別將講話內容識別為文章，提取出單詞，會自動顯示符合單詞含義的字體，識別「高興」一詞時，字體會變得圓潤，「難受」一詞則用邊緣銳化的字體。講話者的情緒通過語音識別和表情識別兩種方法來讀取。
【風往哪吹】
全球吹起的AI旋風為何曾銷聲匿跡？
AI 三大浪潮。
聯合報重點摘錄：
AI 研究開始經歷三大階段，1956年至1974年的自由行AI研究，1975年至1992年的AI專家系統與商業浪潮，以及1993年後的AI產業泡沫化。
AI 曾在1993年至2011年幾乎銷聲匿跡。中央研究院資訊科學研究所研究員何建明於研討會上解釋，原因是當時的電腦速度太慢，無法負荷巨量資料，導致AI進入寒冬。
「可見，AI需具備的除了是巨量資料，還有電腦速度要夠快，兩者缺一不可。」何建明說，未來如何運用AI的特點與架構，在健康照護研究上解決目前懸而未決的問題，已經不再是夢想，大家都很期待趕快找到這個「真相」。
AI晶片市場究竟是什麼模樣？
( 圖片說明 : AI硬體加速器的細分應用市場 )
莫爾定律再見！
EET重點摘錄：
當前AI晶片市場參與者暴增：在最近的一份研究報告中，統計出全球有80家左右新創公司吸引了投資人約105億美元規模的資金，與大概34家老牌業者同台競技。
目前的AI晶片市場幾乎全都是關於深度學習(Deep Learning，DL)，而其中又以加速(accelerating)深度學習最受關注，因為加速是訓練與推論過程所需。・AI晶片領域有太多競爭業者，只有最佳的全方位設計才會勝出。除了已提到的各種因素，還需要添加成熟的軟體開發堆疊、針對市場的願景，以及將深度學習應用程式嵌入產品中的更大潛力，才能使市場合理化。
疫情長存的時代，該如何用AI解題?
當疫情成為日常。
東亞日報重點摘錄：
韓國疾病管理廳廳長(中央防疫對策本部長)鄭銀敬, 在世界理工翰林院評議會(CAETS)2020國際研討會強調, 今後很長一段時間內新冠病毒大概率不會消失，因此在「with Corona時代」，技術應對是必須的。
最重要的領域是診斷劑、治療劑、疫苗開發。為了預測傳染病的發生和進行科學的流行病學調查，有必要提高以大數據、AI為基礎的技術。
在商店或餐廳等公共設施內構築預防感染的環境的技術、開發安全的通風系統、開發能有效預防感染且戴起來便利的口罩等也很重要。
【實戰乾貨】
什麼時候會遇到對的她／他，演算法算得出來嗎？
解答人生也有黃金比例！
TechOrange重點摘錄：
某些最佳化演算法，都是以大規模施行的方式來取得商業利益，但也有些更直接簡單的演算法，可為日常生活帶來微小但重要的改善。其中一類稱為「最佳停止策略」（optimal stopping strategy）。
假設今天要從10間餐廳挑出1間，這項問題背後的數學原理十分複雜，總而言之就是：你應該觀察前 37% 的餐廳（在只有10間的時候，捨去算成3間），接著只要遇到比先前都優秀的餐廳，就以此為最後決定。 ・根據最佳停止時機法則，該先遊戲人間6年到7年（大約是17年的 37%），觀察自己可以遇上怎樣的對象。接著，只要出現比過去都優秀的選擇，你就該認定這是今生的伴侶。但絕不是所有的問題都能用演算法找出最佳解。
( 圖片說明 : 表：面試的幾人後，就下決定最好。 )
