AI 趨勢新聞精選
【2020/11/05〜2020/11/11】
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【大咖動態】
⏩中國「AI四小龍」謀求上市，背後意味了什麼？
AI商業化能否成功？
品玩重點摘錄：
有著中國「AI四小龍」稱號之一的依圖科技，11月初申請在科創版上市，預計募資75.05億元。從2017年到2019年上半年，根據IDC的數據，四小龍（另含商湯科技、曠視科技、雲從科技）就佔據中國電腦視覺應用市場60%的份額。
AI四小龍為代表的人工智能獨角獸們集體謀求上市的背後，和人工智慧創投熱潮的起落息息相關。根據行業公認的Gartner技術成熟度曲線，業界人士認為，人工智慧行業已經經歷了五、六年的早期爆發期，現在則正處在帶來真實商業價值的公司的最終結局。
尤其在安防、交通、金融領域，企業做的基本都是2B、2G。而在安防這塊大市場上，海康威視、大華股份等傳統安防企業佔據70-80%的市場份額，且從終端到數據庫、雲端都構建起軟硬一體的解決方案，想要切入這個領域的AI公司們，需要重新搭建自己的整個商業模式。
⏩韓國現代傳聞收購Boston Dynamics
看來是兵家必爭之地。
Business Insider重點摘錄：
據彭博社報導，軟銀正在考慮出售以製造四足機器人Spot聞名的製造商波士頓動力公司（Boston Dynamics），以10億美元出售給韓國現代(Hyundai)。
Boston Dynamics最初是麻省理工學院的一個計劃，2013年被Google收購，2017年又被科技軟銀收購，但該公司目前未獲利。該報導也提到，目前交易尚未完成，也可能無法達成。
【有神快拜】
⏩美國後量子密碼標準競賽，中研院學者晉級決賽
密碼學版的超前部署。
研之有物重點摘錄：
網路上的一舉一動依賴著嚴密的加密系統，而主流的公鑰加解密系統，包括 RSA 加密演算法、橢圓曲線密碼系統，背後的數學難題複雜得讓古典電腦一籌莫展，卻正好是量子電腦最擅長解決的問題型態。
為了因應量子電腦即將引爆的終極密碼戰，美國國家標準與技術局（NIST）自 2016 年起舉辦「後量子密碼學標準化競賽」，本次密碼學競賽結果預測將決定未來全球密碼學標準。中研院資訊科學研究所楊柏因研究員的團隊以名為「Rainbow」的密碼學系統，通過了第一、二輪的考驗，於 2020 年成為進入決選的七組決勝者之一。
Rainbow以多變量二次函數為核心，適用在根憑證的數位簽章與驗章上，或是用在 CPU 的內碼微程式更新這類應用。這一類的過程不需要時常傳送公鑰，所以公鑰長一點也無所謂。而 Rainbow 在數位簽章與驗章的速度上，在候選系統中都是最快的。
【風往哪吹】
⏩2030年電動車將是目前價格的1/5
智慧城市的新樣貌
日經中文網重點摘錄：
日本電産的會長兼首席執行官永守重信日前發表演講，他表示，在世界各國加強環保限制的背景下，純電動汽車走向普及，「到2030年純電動汽車的價格大概是目前的1/5左右」。純電動汽車的核心是馬達和電池，「昂貴的電池價格將因技術創新而發生改變。」
日電產的驅動用小型馬達的市場佔有率為世界第一。該公司積極增産純電動汽車用驅動馬達。10月時預計，驅動馬達訂單到2025年將累計達到250萬台。永守重信指出，「汽車廠商憑藉硬體來決勝負的時代結束，將進入軟體時代」。
⏩經濟部明年投入2.8億推動AI
產業AI化能否開出新局？
聯合報重點摘錄：
為持續推動產業AI化，經濟部工業局長呂正華表示，經濟部將在110年投入2.8億經費推動AI， 其中產業AI化1.6億元， 人才培育1.2億元，並從製造業擴散到服務業。
根據工業局的資料顯示，關於推動產業AI化，今年已促成37案落地實證，透過結合傳統產業公協會，盤點及媒合需求方與供給方，有效解決產業痛點，並協助產業轉型升級，帶動後續投資逾10億元。
以職安衛領域導入AI裝備應用為例，可大幅降低職災意外傷亡人數，保障職人與工作環境安全；又如石化、表面處理、紡織等製造業設備，透過導入AI，大幅降低判斷偵錯時間與人力成本，提升生產效能與產出良率。
