AI 趨勢新聞精選
【2020/11/26〜2020/12/02】
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簡立峰：不能直接把AI當作商業模式
知勢重點摘錄：
Appier 及愛卡拉董事簡立峰表示，「像AI這樣的高級軟體，不能直接當做是一種商業模式，那沒有未來，而且不落地。」
展望未來，他認為科技產業B2C 的商業模式將逐步轉向B2B，而商業模式將不再以某種科技來區分，而是SaaS（Software as a service，軟體即服務），客戶只要連網就能使用某種技術服務來解決自己的問題。
「台灣最大的優勢就是世界兩大強國對我們都很有興趣，這個地方怎麼可能落後？」簡立峰從全球發展的視野分析，台灣若是在各種壓力環伺下，找到獨特的定位與優勢，一定能夠走出別具價值的路，「不必再比大小，獨特才是我們的選擇。」
錯過這次，新護國神山就成醫療代工了！
未來城市重點摘錄：
雲象科技執行長葉肇元為文指出，軟體建設的缺乏，是台灣醫療AI發展緩慢最重要的原因之一。目前為止，台灣食藥署僅核可了兩項醫療影像AI醫材產品，美國則已經有幾十樣；而台灣核可的這兩樣，在美國都已有前例，並非創新的產品。
就醫療AI的發展而言，台灣並沒有方便業界使用的資料庫，仍仰賴美國的資料庫。目前為止，台灣建置的生醫資料庫都是程度不等的災難，幾乎沒一個有商用價值。
目前台灣智慧醫療的發展，仍停留「ICT和醫療產業強強聯手」「利用台灣健保資料庫」等打高空式的談論，缺乏實際作戰策略。如果錯了這次機會，就只能發展智慧醫療代工產業了。
Google用AI幫助視障者參加馬拉松
科技新報重點摘錄：
Project Guideline 是早期研究計畫，嘗試給予這些人更多獨立性。他們不需要靠人類導盲或導盲犬幫忙跑完全程。據 VentureBeat 報導，使用此系統，跑者需將 Android 手機與 Google 設計的腰帶綁在腰上。
如果跑者離線太遠，應用程式就會透過骨傳導耳機傳送訊號，播放讓人不舒服的雜訊。聲音是哪邊耳朵發出及聲音多大，都能讓跑者知道需移動的方向及離終點有多遠。
誰將是半導體行業的新盟主？
日經中文網重點摘錄：
全球半導體行業掀起了擴大企業規模的浪潮。2020年半導體企業的併購（M&A）累計金額創下歷史新高，圍繞這一行業的主導權爭奪，業務模式開始從「專注型」轉向「複合型」。
以往的主流業務模式是將資源集中到特定的優勢領域。而如今，半導體的開發中心已轉向物聯網（IoT）、AI、5G等數據通信和處理。
在IT系統日漸複雜的背景下，要提供有競爭力的商品和服務，重要的是將不同功能的半導體組合在一起。一位業內人士指出「要在一項技術上達到極限，必須進行中長期投資。併購基本上是以資金換時間」。
AI推動記憶體互連「演化」
EET TAIWAN重點摘錄：
為了滿足人工智慧(AI)和機器學習(ML)應用的需求，位置(location)這個詞越來越常被用來討論資料儲存之處，以及所採用的記憶體。不過，解決資料存放位置挑戰的工作不只是記憶體供應商的任務，其他與AI相關的業者也在記憶體互連解決方案上扮演重要角色──就算記憶體與運算之間的距離越來越近。
該文指出，過去仰賴的許多技巧和技術都不再適用，或者正在被慢慢淘汰。有極佳的機會讓我們思考新的體系架構，並在搬移資料的方式上進行創新。
從記憶體的角度來看，對於那些構建無法匹配晶片的AI模型設計工程師來說，下一步應該就會考慮HBM或GDDR。但是也有很多轉向採用3D堆疊，以嘗試獲得更大的頻寬，因為在晶片邊緣能搬移的資料量就是這麼有限。
