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圖片來源 : 總統府

【2分鐘看AI大事】2021九大科技趨勢/台灣AI醫療發展卡在這兩關

AI 趨勢新聞精選
【2020/12/03〜2020/12/09】

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Google AI倫理研究員被離職為哪椿?

圖片來源 : Wiki

iThome重點摘錄:

Google知名AI倫理學家Timnit Gebru表示遭公司報復性解僱。她是電腦科學家,專業領域是研究人工智慧的公平性,避免模型在特定情況出現偏差,解決像是人臉辨識系統,在處理黑人女性臉孔錯誤率偏高等問題。

外媒提到,這項爭議的源頭,來自一篇稱為〈On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?〉的論文,內容寫道「事實上,大多數的語言技術,都是為滿足那些,已經在社會上享有最大特權的人們而開發」。

該論文對當前的大型語言模型提出質疑,認為這些模型過大而具有風險,在過去幾年,語言模型使用極大量的文本資料進行訓練,人工智慧所產生的文字結果,與人類的文字越來越相近,甚至能夠假以亂真。


2021九大科技趨勢,重塑疫後新世界

圖片來源 : Gartner

國研院STPI重點摘錄:

Gartner發布九大策略科技(strategic technology),其中,行為網路(Internet of Behavior; IoB)以收集和使用這些防疫抗疫資料來影響人的行為作法。隨著各組織不僅提升了收集的資料量,且改善了如何將不同來源的整合使用,行為網路將繼續影響人們的互動的模式,行為網路將幫助企業維持可塑性和靈活度。

2020年的趨勢分為三個主題:(1)以人為本(people centricity)(2)地點獨立(location independence)(3)彈性交付(resilient delivery)。

這九大策略科技並不是獨立運作,而是相互依存的。創新組合是這些趨勢的共通性,以促成可塑性,有助於組織未來五到十年的發展。


2個原因,讓台灣AI醫療發展不夠快

圖片來源 : geneonline

geneonline重點摘錄:

從數據來看,台灣資訊電子產業的一年產值約 7.1 兆,佔全球的 5%,而台灣內需的醫療年產值落在 1.4 兆,只算醫療科技的話,大概只有 1,500 億,全球占比不到 1%,可見醫療科技成為第 2 座護國神山還有一段距離。

哈佛大學比爾蓋茲講座教授孔祥重院士表示,成功的 AI 醫療大抵需滿足 2 大條件,而這也是台灣企業應該注重的目標。一是信任度,AI 會出現資安疑慮,在訓練上也會懷疑數據是否偏頗,致使 AI 落地不容易被接納。第二,大量使用者數據與資料正不斷浮上水面, 僅少部分接軌現有數據,顯示 AI 研發進程的緩慢。

為什麼?首先,AI 從資料搜集、模型建置到系統導入過程冗長,尤其資料搜集和系統導入缺乏充足的自動化轉型。再來,企業未在 AI 系統中整合領域知識(Domain Know-how),沒透過產業專家將數據萃取出價值、檢查應用可能性和 AI 訓練過程。


情況激增,全球逾千家企業遭洩密型網路攻擊

日經中文網重點摘錄:

日本經濟新聞社攜手網路安全企業趨勢科技(Trend Micro),統計信息被洩露到非法網站上的企業數量。2019年以後受害情況激增,可以看出洩密型勒索軟體(RansomWare)發動的新攻擊增加。受害企業2020年1~10月在全球範圍超過1千家。

 以往的勒索軟體攻擊是對受害企業的數據進行加密,勒索恢復原狀的贖金。而洩密型則是首先盜取受害企業的數據,加密原始數據。不僅在復原方面勒索贖金,如果企業拒絕支付,還會洩露盜取的數據,形成雙重威脅。

 美國CrowdStrike在8~9月針對日本企業和行政機關的200名系統負責人實施的調查顯示,在過去1年內遭受過勒索軟體攻擊的日企中,32%回答稱支付了贖金,平均支付額為117萬美元。


生育率太低,日本政府請AI當媒人

台灣英文網重點摘錄:

生育率低迷,日本政府苦思解方,發明大國這回把腦筋動到了AI身上,大推「官方婚友社」。

日本明年財政年度將編列20億日圓預算,支援地方政府的AI配對計畫。目前47個一級行政區(都道府縣)中,已有半數提供官方AI媒合服務。埼玉縣去年促成38對佳偶,有21對是就是透過AI配對。

圖片來源 : 總統府

Waymo AI 數據 自駕車

【2分鐘看AI大事】Waymo自駕報告/4大數位科技商機/AI崛起的專利挑戰

Beseye AI數據標註

專訪Beseye執行長:AI落地專案的成功與挑戰,來自於人們經常忽略的「小數據」