圖片來源:Appier官網

【3分鐘看AI大事】印度用APP遠距看診/全球雲服務暴食電力/AI讓電影主角同步說多國語言

AI 趨勢新聞精選
【2021/5/20〜2021/5/26】

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世界大規模數據中心「爆食」電力,加速再生能源需求

日經中文網重點摘錄: 

美國調查公司 Synergy Research Group 的統計數據顯示,世界大規模數據中心數量 2020 年 10~12 月達到 597 座,猛增至 5 年前的 2 倍。在高速通信標準「5G」普及等背景下,雲的利用在各國相繼推進。從數據中心的所在地來看,美國以 39% 排在首位,中國和日本分別以 10% 和 6% 緊隨其後。

日本電力行業相關人士將這種電力需求形容為「爆食」,越是擁有大量數據中心,就越有可能導致二氧化碳排放量增加。大型科技企業從 ESG(環境、社會和公司治理)的角度出發,正在將電力來源改為可再生能源。

在相關方面領先的是包括亞馬遜在內的美國企業。谷歌提出的目標是到 2030 年包括數據中心和辦公室在內,利用不排放二氧化碳的「無碳能源(Carbon Free Energy)」運營。微軟則在 2018 年啟動了「水下數據中心」實驗。將伺服器等放入特殊容器,在水下運行。由於能保持低溫狀態,因此可以減少用於冷卻的電力。

另外,企業和個人的數據利用今後也將持續增加。國際能源署統計顯示,2019 年在互聯網上交換的數據量與 2010 年相比增至 12.1 倍。在新冠疫情推動業務數位化的背景下,科技企業正在加快新建數據中心。預計電力消費將隨之膨脹。


COVID醫療新趨勢,印度8000名患者用APP遠距看診

明日科學重點摘錄:

BigOHealth 是一家健康科技新創公司,可將患者與醫生透過 APP 聯繫起來。BigOHealth 也設立了免費電話,供患者致電和與醫生交談。同時,它開始舉辦網路研討會,醫生可以在此向人們宣導冠狀病毒感染的機制以及如何避免感染。

BigOHealth 由 Shubham Shreyas 和 Gaurav Rajput 於 2018 年啟動,它讓患者能用 App 預約醫生諮詢服務。而且用戶還可以預約進行居家 COVID 的測試。BigOHealth 創辦人皆來自比哈爾邦的內陸城市,小城鎮的患者也會傾向前往州首都就醫,每天都有大量病人湧入,造成醫療資源供不應求。

「我們有意識地設定了這個目標,因為要進入公共醫療體係並說服他們使用數位工具進行諮詢並不容易。但我們充滿希望,因為 COVID 的悲劇已經加快了整個數位化的進程。」Shreyas 說。


雖虧損卻獲最高投資評等,Appier股價在日四天飆三成

TechNews重點摘錄:

台灣專精人工智慧(AI)的沛星互動科技(Appier)於 3 月 30 日在東京證券交易所新興市場「東證 Mothers」掛牌上市。Appier 日前公布上市後首份財報,因虧損擴大導致日前股價急跌,創掛牌新低,不過近日來股價急拉強彈。

券商公布 Appier 首份調查報告,給予最高等級投資評等,稱找不到競爭對手,激勵 Appier 21 日股價又大漲,累計 4 天來股價已飆漲近三成。

Appier 表示,為了擴大事業,對營業人員、工程師人事費用先行投資,加上發生一次性上市相關費用,而擴大營損額。Appier 維持 2021 年度(2021年1~12月)財測預估不變,合併營收預估將年增 22.0% 至 109.43 億日圓,合併營損額預估為 15.51 億日圓,合併淨損額預估為 16.74 億日圓(約 4.3 億台幣)。


圖片來源:91APP官網

91APP掛牌上櫃,OMO未來十年產值達1兆

數位時代重點摘錄:

新零售解決方案公司 91APP 正式掛牌上櫃,受到近日台灣疫情影響,改為舉辦線上掛牌典禮,成為台灣第一家「雲上櫃」掛牌的公司。

91APP 董事長何英圻預估,「以台灣零售業一年 4 兆的產值來看,我們認為 OMO(Online-Merge-Offline,線上與線下融合)有機會在未來十年內達到 25% 的佔比,換算就是 1 兆。」

回顧 2020 年,「去年在疫情影響下,實體零售業者對數位轉型的需求變得非常迫切。」他認為,這樣的趨勢帶動了 OMO 需求持續成長。

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AI加持 讓電影主角瞬間會說多國語言

Yahoo 奇摩重點摘錄:

在看外國電影的時候,如果配音和嘴型不同步,很容易讓人出神,失去觀影樂趣,美國一位電影導演投入創業,發現有學者提出的一種 AI 技術,能夠仔細研究人體嘴型發音的細微差異,改善配音不對嘴的違和感,讓不同國籍的演員,都能在螢幕上說多國語言。

過去好萊塢電影在美國以外上映,通常會換上當地配音和字幕,增加不少人力成本,現在有新創公司開發了新科技,利用 AI 人工智慧,讓電影主角開口說多國語言。

Flawless AI 仔細研究了人類發音的所有細微差異,以及嘴巴動作產生的所有發音嘴型。例如 20 分鐘前,演員勞勃狄尼洛發出「喔」的聲音,將它放置在影片中的不同時刻,同時進行一些測量和融合,所以電影呈現出來是相同的,卻是不同的嘴巴動作。

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