AI 趨勢新聞精選
【2021/6/3〜2021/6/9】
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麥當勞在得來速測試AI點餐
聯合報重點摘錄：
AI點餐再進一步！
CNBC電視台報導指稱，美國麥當勞正在芝加哥風城 (Windy City) 內的 10 家分店測試全新得來速服務，其中包含採用人工智慧技術協助顧客點餐，藉此讓更多人力可以應用在餐點準備。
依照麥當勞執行長 Chris Kempczinski 在日前策略發展會議說明，導入人工智慧技術輔助點餐的精準度，目前已經提昇至 85%。
麥當勞接下來預計會將此項設計推廣至全美約 14,000 家分店，而 Chris Kempczinski 認為，另一項挑戰則是利用此類技術取代既有員工負責工作時，可能會造成既有員工不滿或無法接受等問題。
台積電iSystem綠色轉型 挑戰供應鏈重組
STPI重點摘錄：
節能是未來的超級競爭力！
在全球氣候激烈變化而努力走向經濟脫碳或綠色經濟轉型的必要性之下，期望電子產品導入智慧產品應用而產生節能減碳效果，也就是透過資通信科技（ICT）及 AI 人工智慧加值各行業的生產力，讓相同的資源（電力等）投入獲得更多產能。
有能力綠色轉型就有機會擠進新供應鏈行列。例如，半導體供應鏈在台積電致力實踐綠色製造，2020 年再將 ISO 50001 能源管理系統導入 iSystem，預計未來每年可省電 8,200 萬度，創造新台幣 5.2 億元的節能效益。
為何台積電如此重視節能減碳，重要因素之一是全球創投機構已將企業推動 ESG（經濟社會治理）列入投資衡量指標，導入 TCFD（氣候相關財務揭露）及 SASB（永績會計準則委員會）。
以色列資安新創，實現零漏洞檢測
數位時代重點摘錄：
又一個疫情帶動的商機：資安！
於 2013 年創立的 SentinelOne 是一家以色列孵化（Israel-hatched）、總部設於美國加州山景城的資安新創公司，以 AI 技術和機器學習的解決方案，幫助各種機構或公司保護重要數據與網路安全，在 MITRE ATT&CK 近期的評估中， SentinelOne 更是唯一能在所有測試中實現零漏洞檢測的資安公司 。
據《TechCrunch》於 6 月 4 日的報導，SentinelOne 已在紐約證券交易所以股票代碼 S，申請首次公開募股（IPO），且在 2020 年 11 月的融資籌集到 2.76 億美元後， 其市值已從 2020 年 2 月的 10 億美元增加至 30 億美元 。
端點安全（endpoint security）是抵禦勒索軟體的最終戰場 ，而這個領域正是 SentinelOne 主攻的強項，市場研究公司 MarketsandMarkets 於 2020 年出版的「端點安全市場— 2024 全球預測」報告（Endpoint Security Market—Global Forecast to 2024）便指出， 端點安全解決方案市場在去年的估值約為 80 億美元，到 2024 年預計將達 184 億美元 。
京東集團：5G+AI已有廣泛應用
新浪科技重點摘錄：
疫情讓全球電商正夯！
日前舉辦的第九屆中國網絡視聽大會之「5G 視聽技術及應用創新論壇」上，京東集團副總裁、京東人工智能研究院副院長梅濤博士發表演講，暢談了對 5G 與 AI 技術在視聽領域協同創新的理解。
梅濤介紹，京東借助 5G+AI 技術，部署了機器視覺系統，機械臂不到 1 秒的時間內可以拍很多張高清圖片，通過 5G 網絡上傳到系統，可以毫秒級的返回結果。目前，該環節已經解放了人力，不再需要肉眼盯著。
如京東的「千人千面」，聯手咪咕採用了 5G 技術導播，接入現場視頻流，可以對視頻流的每一個動作進行分解和切換，需要 5G 的大帶寬和 AI 的智能分析，實現千人千面。
從5G到B5G，想像6G世界的關鍵議題
知勢重點摘錄：
5G 才剛開始，2021 年就開始探討 6G 會不會太早？
聯發科技通信系統設計事業部總經理黃合淇根據長期觀察表示，可從兩個面向來思考，首先從生態系統面來看，6G 的發展確實比 5G 更加積極。而現在美國、歐洲、中國及其它區域紛紛成立 6G 研究組織，探討未來運用場景及需求，試圖找出 6G 關鍵技術，以滿足未來的世界。
5G 的初衷是針對 eMBB（增強型行動寬頻）、uRLLC（超可靠低延遲通信）和 mMTC（巨量多機器型態通訊）等三大服務與應用所開發，目前 eMBB 已實現並應用於大眾消費性市場如手機，但是 uRLLC 應用場景少價格高，mMTC 利潤低多樣化，如何創造商業價值，都還在摸索階段。
整合以上三個特性，並將 AI 與通訊結合，有兩個方向值得研究。利用 AI 輔助通訊系統及智慧網路，根據大量數據分析抽離出重要的特徵，或建立一個模型，例如透過 AI 演算法分析通道的特性，得到較佳預測，可以用較少的資料回傳給網路端。或者可以利用演算法，結合電磁波感測人體的移動情況，預測移動的速度與方位，達到省電的功效。
