AI 趨勢新聞精選
【2021/7/1〜2021/7/7】
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中國AI四小龍少一尾，獲利仍成最大挑戰
科技新報重點摘錄：
北京商報報導，中國依圖科技、商湯科技、曠視科技、雲從科技並稱中國「AI（人工智慧）四小龍」，先前依圖科技為 AI 四小龍中首家衝刺 A 股的企業，IPO 進程受市場關注。
依圖科技以人工智慧晶片技術和演算法技術為核心，研發及銷售包含人工智慧算力硬體和軟體在內的人工智慧解決方案，籌備近 8 個月之後卻主動撤單，科創板 IPO 告敗；曠視科技、雲從科技目前仍在競速 IPO。
誰能拿下 AI 第一股，仍是留給市場的懸念。不過對 AI 企業上市，一些業內人士認為有挑戰與難度，零壹研究院院長于百程認為，研發投入大，導致 AI 企業短期難以盈利，是目前面臨的挑戰，很多企業依賴高投入來實現高成長，但營運依然虧損，規模化盈利仍比較遠，商業模式並不成熟。
Google Health才喊撐不住，微軟進軍醫療保健市場
STPI重點摘錄：
醫療保健似乎是成為科技公司執行長的首要任務。首先，亞馬遜正在推出自己的醫療保健業務；其次，蘋果正在將 iPhone 轉變為病患參與和診斷工具；第三，Alphabet 則是透過投資部門、AI 和分析在醫療保健方面投入了大量資金。
COVID-19 大流行加劇了虛擬護理和親身面對面護理之間的脫節。微軟希望能夠將虛擬與面對面護理連結起來。微軟於 2020 年年底推出了其首款垂直雲端產品 Cloud for Healthcare。該軟體側重於為更習慣提供面對面護理的公司提供遠距醫療的功能。
醫療系統和數據來源之間的互通性，長期以來一直是一個問題。微軟支持快速醫療互通性資源（Fast Healthcare Interoperability Resources；FIHR）標準，讓醫療保健系統之間能夠安全的共享私人訊息。該標準旨在使系統為用戶透過 AI 分析與機器學習之後，在接收和處理健康數據上變得更容易。
剛風光赴美上市，滴滴出行疑洩露數據App被下架
BBC重點摘錄：
中國國家互聯網信息辦公室周日在「網信中國」官方微信公眾號發佈消息稱，「根據舉報，經檢測核實，『滴滴出行』App 存在嚴重違法違規收集使用個人信息問題」。
就在審查啟動前兩天，滴滴公司在紐約證券交易所上市交易。融資 44 億美元，上市首日，市值為 684.9 億美元。這是自阿里巴巴 2014 年在美國上市以來，中國企業在美上市規模最大的一次。也是最新一家利用繁榮的美國股市獲利的中國公司。
北京正逐步控制中國的科技巨頭，包括阿里巴巴和騰訊。據路透社報道，中國國家市場監督管理總局正在調查阿里巴巴，是否存在不公平地排擠規模較小的競爭對手的行為。
訓練數據太多，如何去蕪存菁？
若水 AI Blog重點摘錄：
2021 年疫情再度來臨，帶起台灣一波零接觸的自動化熱潮。例如辨識社交距離的 AI 模型，有些團隊使用目標人物之底部中心點的距離來判斷，有些則用頭部與頭部之間的距離來判斷，因而帶動不同視角下的人物、頭部數據收集與標註需求。
疫情帶動的服務深化、場景應用改變，回頭拉高對數據訓練的要求，面對這麼多數據，該如何用最輕省的方式處理，降低商業成本？
在收集數據時往往有個迷思，以為擁有愈多數據愈有利，但其實大量數據裡面可能包含了許多根本不能用，或是不適用的髒數據。只有回到最初的專案目的來思考，收集到真正符合模型訓練用的數據，才是好數據。
同時，無論哪種專案類型，模型訓練的再好，都要注意收集到的數據是否來自實際應用情境，才能確保 AI 專案落地時，不會發生無法適用於現場的窘境。
從語句中關鍵內容學判斷，Google「MUM」懂75種語言
udn重點摘錄：
今年在 Google I/O 2021 期間，Google 分別宣布兩種語言模型「LaMDA」 (Language Model for Dialogue Applications)，以及「MUM」 (Multitask Unified Model)，藉此詮釋未來在人機互動上的想像。
按照字面上解釋，「MUM」是由「Multitask Unified Models」三個字縮減為稱，主要會分析字句中的關鍵內容進行比對，而不是僅作全面比對，因此與現行應用在 Google Search的BERT、GPT-3 模型採不同運算模式。
不過，光是第一個步驟就會面臨極大挑戰，比方目前對應新型冠狀病毒的 17 款疫苗，至少就透過 50 種語言以超過 800 種名稱稱呼，其中輝瑞疫苗或莫德納疫苗均有不同稱呼方式，但是都是指相同疫苗，因此要在短時間理解判斷使用者所指內容細節，並且能讓使用者快速找到正確內容，勢必要改善現行 Google Search 背後使用語言模型。
