AI 趨勢新聞精選
【2021/12/02〜2021/12/08】
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台灣大車隊揪新創 在計程車上練ADAS數據
TechOrange重點摘錄：
台灣大車隊目前共有 2.2 萬台車，每台車每天行駛平均 12 小時，全年無休，計程車上裝設 GPS，同時，TO Life 車載媒體網路傳輸設備齊全，除配置 4G 行動網路、無線網路、藍芽、NFC 等，透過開放資訊平台，提供新創團隊有機會可以透過台灣大車隊的資源去驗證技術或商業模式。
「台灣大車隊 AI 技術預測叫車熱點」服務更是近期大數據應用的最佳實務案例，整合了台灣大車隊十多年、每年近 8,000 萬趟的乘車大數據，進行時間、地點、天氣等因素分析，打造乘客搭乘計程車的「叫車熱點」和黃金「載客熱區」預測服務。
透過在雲端上建立資料倉儲，以視覺化分析工具，整合不同屬性與用途的系統參數，準確率高達 90%，不僅提供車隊司機節能及精準載客，降低空車率，減少碳排放量，也減少司機油耗成本，載客不再只靠運氣，此應用服務因此榮獲《2021 創新商務獎》「最佳技術創新獎」的肯定，台灣大車隊也期待未來能與更多新創合作夥伴共創全新商業模式與價值。
解放人類肉身自由，日本推機器人分身工作
日經中文網重點摘錄：
人類利用阿凡達式（分身）機器人進行遠程工作的研究取得進展。日本大阪大學教授石黑浩2021年6月成立了初創企業AVITA，致力於這種機器人的社會應用，希望解決勞動一線的人手不足問題。還將提高與機器人分身操作相關的語音識別精度，培養操作人才。到2050年，機器人分身有望在各行各業得到普遍使用。
AVITA與人力資源企業保聖那集團（Pasona Group）合作，啟動了「分身人才雇用創出項目」。
作為這一項目的首項舉措，AVITA預定最早11月內在大阪市內使用CG分身來運營「精釀可樂（用香草或香料調配的飲料）」路邊店。AVITA將實際運用培養出來的操作人才。該公司首席運營官（COO）西口升吾充滿期待地表示，「設置分身之後，能讓顧客對商品更加感興趣」。
AI可能取代記者與編輯嗎？
天下雜誌重點摘錄：
AI並非萬能，然而，這不代表新聞業應該抱殘守缺，AI確實逐漸取代了某些制式編採人力，大量生成開票結果與股匯資訊；國外媒體也開始採用機器學習產出不同標題組合，供編輯台選擇並修改，甚至針對各種社群發布平台，丟出不同的標題建議。
如今，科技對於媒體敘事創新、提高新聞接觸率、深化讀者關係並創造訂閱營收，都日益重要。日前在里斯本網路峰會上，《華盛頓郵報》產品長穆德（Kat Downs Mulder）分享該報編輯台的工作方法，就是例證。
穆德開宗明義說，《華郵》辦公室的記者、程式工程師、產品設計師混同編組坐在一起，不斷找出接觸並吸引讀者的最佳方式。當記者完成一篇報導，產品經理會建議如何優化SEO（搜尋最佳化），或是討論如何讓新聞信的黏性更高。
她認為，當人們被網路訊息淹沒，花10分鐘閱讀新聞愈來愈難。因此，記者不再只是埋頭寫稿，必須在科技工具輔助下，理解新聞報導從一開始，直到它如何、何時接觸最終受眾的「完整生命週期」。
用AI媒合員工不能說的祕密，Lyra Health打開線上心理治療領域
數位時代重點摘錄：
2015年，美國線上心理健康治療平台Lyra Health一推出，就獲得廣大民眾的青睞。今（2021）年，Lyra Health在最新一輪的融資中，獲得8.87 億美元（約246億新台幣），使公司估值一舉飆升至22.5億美元（約625億新台幣）。
利用人工智慧媒合技術，構建一個網路平台，讓企業員工可以透過Lyra Health平台與心理治療師進行媒合，並簡化和管理員工的治療過程，讓員工可以在幾天內的時間就預約到心理治療師，而不需耗費大量的等待及就診時間。
Lyra Health的創辦人兼首席執行長大衛·埃伯斯曼曾是 Facebook 的首席財務長，他發現焦慮症、憂鬱症…等很多應該被正視的心理疾病，在員工之間卻是個十分敏感的話題，因此，大衛·埃伯斯曼表示，「Lyra Health建立了一個安全且隱密的空間，讓員工可以連線進入，並描述自己的症狀、嚴重性、治療傾向…等相關問題，且Lyra平台會爲他們匹配最合適的治療方案。
全球AI市場起飛，台灣AI人才卻供不應求
Digitimes重點摘錄：
根據經濟部委外的一份產業趨勢對人才需求影響研究調查，AI的商業化在加速產業數位化、改善產業鏈結構和提高數據使用效率方面發揮了顯著的功用，同時也能透過提升勞工生產力和生產自動化的途徑推動生產力成長。2025年全球AI市場會達到1,260億美元。
調查指出，AI與製造業之間的連結並非僅止於單方面的技術應用，AI技術應用普及化的過程所帶來的硬體需求將使製造業受惠，而製造業的成長又會帶來導入AI的需求，兩者之間存在著相輔相成的正向循環，未來兩者之間的連結也會愈來愈密切。
不過就業市場上，AI人才的供不應求，已直接影響到部分企業的AI發展進度，連帶影響到AI應用所能帶來的生產力提升和經濟成長落實的速度。
