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【2020/08/27〜2020/09/02】
【風往哪吹】
一直以來，人們看待AI多半存著，會不會被搶走工作的疑慮，直到今年人們開始明白，「有時是不得不被移走工作。」( Reuters ) : 在日本豐田市以南的一家工廠，為了防疫已經開始用機器手臂、AI演算法檢查汽車零件，檢查1個約2秒鐘，而訓練有素的員工每班檢查大約1,000個。而印表機製造商Ricoh，從今年4月以來，技術人員一直在在家中遠端監視生廠設備。
百年來，由Toyota帶動的現場主義「go and see」，幾近像信仰熱情（religious zeal）般，把生產製造升華成工藝精神。但在不遠的未來，職人極可能由機器人來當，「AI不會問『為什麼』，但人類會。我們希望釋放人力，透過問問題去提高產量，」Musashi Seimitsu（武藏精光）的代表說，他們與以色列公司合作，把醫療診斷中使用的AI和光學技術轉用於生產線上。
圖片說明 : 現儀器正致力於將 AOI 與 AI 結合應用於生產線
VB引述麥肯錫看法，「身份驗證即服務」市場將從2017年的100億美元，長到2022年的160億至200億美元。想當然爾，這和層出不窮的各式詐騙行為有關。
新創公司Berbix以開發「自動」身份驗證平台為訴求，日前完成了900萬美元的融資。此平台可以點擊用戶手機相機捕獲圖像，即時自動拒絕畫素等品質較差的圖片、比較生物特徵等方法，檢測消費者是否真的在設備前。類似概念的公司還有Checkr、Trusona、Socure和OneLogin。
【大咖動態】
( 數位時代 )：時隔一年，Neuralink再度揭露技術新進展，希望透過腦機界面與AI融合，讓人類不用額外的控制器，僅憑意念或想法就能直接連結裝置進行操控。馬斯克瞄準解決當前與腦神經有關的疾病為目標，聲稱植入裝置可幫助治療帕金森氏症等神經疾病、解決聽力衰退、失眠，甚至讓失明者重見光明都不無可能。
最新發布的腦機界面（The Link）能夠透過藍牙連結智慧型手機，擁有1,024個通道，充電一晚能使用一整天，並支援無線充電技術。且不同去年設計沒有任何外露的部份，只會在頭髮下留下小小的手術疤痕。「這就像戴在腦袋裡的Fitbit。」馬斯克表示。
別驚訝！( Wired ) : Google今年年底運計推出「AI倫理服務」，協助企業發現電腦視覺裡的種族偏見（例如，把黑人認成大猩猩）、製定指導AI項目的道德準則。從長遠來看，該公司可能會提供審計客戶AI系統的道德操守，並收取道德建議的費用。如果成功的話，可能會催生一個新的流行語：EaaS，代表道德即服務。
Google 已經在協助 HSBC 銀行，預計今年底前啟動正式的 AI 倫理服務。「技術的世界正在改變，不是說『我會，所以我能做』，『而是我應該嗎？』，」Google Cloud AI 策略負責人 Tracy Frey 說。
【有神快拜】
抽象式學習本來就難以言說，那機器要怎麼學會呢？MlT 研究人員推出一種混合語言視覺模型，對比影片裡的動作，萃取出動作間的抽象概念。
研究人員使用 WordNet（一種詞義數據庫），將 Moments and Kinetics 中每個動作類標籤的關係映射到兩個data set中的其他標籤。例如，「雕刻」、「切割」等詞與「工藝」、「製作藝術」和「烹飪」等更高層次的概念相關。現在，當模型識別出雕刻等活動時，就可以從 data set 中挑出類似概股的活動。「抽象事件的模型將對做決策更加有用，」MIT 研究人員表示。
圖片說明 : 研究人員推出了一種混合語言視覺模型，該模型可以比較和對比在視頻上捕獲的一組動態事件，以闡明連接它們的高級概念。
