文／ 陳芳毓, 天下雜誌「未來城市」總監 ，著有《王品不可思議》《賴桑的千年之約》等書
身障者如何躋身最熱門的AI產業？答案是協助標註影像，教AI採蕃茄、判斷建築物安全，甚至在美國賣台式麵包⋯ ⋯
AI 正在翻轉商業世界，也可能使身障人士的人生翻盤。
社會企業 若水國際 乘 AI 轉型趨勢，結合身障人力，推出了新商業模式－－成立 AI 數據處理服務 團隊，訓練身障者處理資料。
圖／ 若水的AI數據處理服務
服務推出一年，已與台灣與日本新創公司合作，處理超過百萬張影像，100 多位居住全台各縣市的身障者在家接案，滿足了企業人力需求，也提供身障者躋身 AI 產業的切點。
12 月中記者會播放的影片裡，定居高雄的身障者鍾鍾笑得開懷，「覺得自己好像走在社會的前端，因為我跟同學說，「我現在在做 AI 的東西喔！」 他們眼睛都亮了！
「第一次有人稱讚我的工作能力，」另一位身障者小錚說。
教 AI 像教小孩 好「教材」是關鍵
AI 如何為身障者創造工作機會？這要從資料處理的痛點說起。
教 AI 就像教小孩，需要大人提供好的「教材」、教它「閱讀」，再搭配演算法，才能做出快速、精準的判斷。
若水執行長陳潔如說，許多人以為 AI 的效能在於演算法，「其實數據處理也是關鍵。」
怎麼教訓練 AI 處理資料？
例如，怎麼教 AI 機器人採收番茄？第一步，先用人工，將上萬張番茄園照片裡的「熟番茄」「生番茄」「葉片」「蒂頭」「枝幹」等部位，一一細緻標註邊框；再透過演算法，告訴機器人採收番茄時，要切斷哪些部位。
第一步尤其關鍵。影像標示品質若不夠多、不夠好，AI就會做出錯誤判斷。該切的是蒂頭，結果卻把枝幹給斷了。
為兼顧值與量，許多AI公司靠工程師與工讀生標示影像。但這麼做，對工程師而言，是大材小用；交給後者，品質又難控管。
如何將工程師從瑣事中解放，專注發展演算法？演算法與影像標注的銜接痛點，該怎麼解決？
用高管理密度 幫在家身障者找回獨立自主
若水想到的，是全台14萬在家身障者。
2017年，若水國際開始測試 身障居家就業計畫，尋找適合身障者的商業模式。過去，社會普遍認為身障者適合做電話客服，但若水 AI 數據服務事業部事業發展經理簡季婕發現，客服工作的情緒壓力很大，還需要打字，不見得適合身障者；用電腦設備標註影像資料，可能更適合他們的生活型態，尤其是腦性麻痺或肌肉萎縮身障者。
圖／ 若水國際 AI 人工智慧 Ｘ 居家身障就業計畫
然而，「企業發包資料給若水，若水訓練身障者接案」，這乍看簡單的商業模式，卻需要很強的管理密度。
首先，許多居家身障者已許久沒有工作；因為身體障礙，也無法像一般上班族久坐。因此，除了提供職前與在職職業訓練的數據工程師，每個工作都需要「職務再設計」–例如，職能治療師設計特殊工作設備，以及社工師提供心理支持。
為兼顧企業需求與工作者成就感，所有案件也會彈性調配：
輕度身障或資深的標注師，負責要快速的新創公司，長期專案就交給初學者，慢慢練手感。
由於身障者都是遠距在家工作，專業人員必須全台灣跑透透，協助他們工作更上手。通常，身障者一天工作時間不到 6 小時，加上案件難易緊急度不同，每月最高收入不高，約數千到上萬元不等。但對身障者而言，更重要的是找回生活目標。
「有工作之後，就有一個重心，」肌肉萎縮症患者、得咬著操作桿標示影像的永德說。
AI 教老外結帳員分辨台式麵包
「數據處理」不是新產業，但許多數據處理公司的模式是「左手向企業接案，右手把案子外包」，多數是給人口紅利高的開發中國家。「這個模式，無法累積標註的know-how，」簡季婕說。
圖／ 若水國際執行長陳潔如（中間者）與行政院政務委員唐鳳（右二）、台灣 AI 學校執行長陳昇瑋（左二）、日本 AI 新創公司 Incubit 創辦人北村尚紀（左ㄧ）視覺辨視技術公司 Viscovery 執行長陳仲璘（右一），共同宣佈台灣第一家 AI 數據處理服務 正式啟動！
有在地文化特色的新零售 AI 專案，更是非台灣人不可。
視覺辨視技術公司 Viscovery，曾受一家至歐美展店的台灣麵包連鎖委託，要開發「麵包辨識機器人」。原來，台灣人一看到外型，就能立刻喊出「菠蘿」「紅豆」等名字的台式麵包，卻難倒了老外結帳員，得對圖看個半天，才能輸入價格。
為加快結帳速度，這家跨國企業只好向台灣公司求救，訓練「能辨識台味麵包」的 AI。
台灣的身障數據標示部隊，接案軌跡也遠及受少子化所苦的日本。
來台參加記者會的日本 AI 新創公司 Incubit 創辦人北村尚紀，與若水合作一年，標註的影像工作難度日益升級，從簡單的番茄（智慧農業）、街道（無人車），到細膩複雜的建築裂縫（公安監測）與柏油路面裂縫。
不到 30歲 的北村相信，
「人工智慧是人口縮減的解方。」
在「 AI 可能取代人類」的質疑聲中，若水的商業模式，反先替身障者創造了參與社會的機會。
