文／ 王若樸 , iThome 記者
【前言】
趨勢科技 董事長張明正創辦的社會企業 若水國際，今日宣布推出 AI 數據處理服務，由 100 多位受過培訓的身障同胞組成標註團隊，結合自家打造的數據標註平臺、由張明正帶領的數據策略諮詢顧問，來提供 影像標註服務，涵蓋智慧零售、工業 4.0、精準醫療、安防監控、智慧農業，以及智慧製造等領域。
圖／ 王若樸 拍攝
「曾有公司告訴我，他們的工程師一天要花 5 個小時來標註資料，反而沒時間調整演算法」
若水國際 執行長陳潔如，一語點出了工程師開發、部署AI應用時，普遍遇到的痛點。要讓 AI 應用要發揮效能，品質好的資料是關鍵。
有鑑於此，由 趨勢科技 董事長張明正創辦的社會企業：若水國際，今日宣布推出 AI 數據處理服務，由 100 多位受過培訓的身障同胞組成標註團隊，結合自家打造的 AI 數據標註平臺、由張明正帶領的 AI 數據策略諮詢顧問，來提供 影像標註服務，涵蓋智慧零售、工業4.0、精準醫療、安防監控、智慧農業，以及智慧製造等領域。目前已接洽的客戶，包括專精智慧零售和智慧媒體的臺灣視覺辨識公司 Viscovery，以及專攻智慧城市和智慧製造的日本 AI 影像辨識新創 Incubit。
若水也在現場秀出應用案例。在智慧農業方面，若水以 Incubit 的番茄影像標註為例。受到少子化、人力不足影響，日本智慧農業風氣盛行，許多農場結合影像辨識技術與機器手臂，來自動採收作物。為讓系統準確判斷番茄是否能採收，若水影像標註師除了標註番茄本身，也標註了番茄蒂與其細枝，而為避免機器手臂剪錯枝條，番茄整株的主幹也需經標註。
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影片／ Incubit 的番茄影像標註
在智慧交通方面，若水也以日本客戶欲發展自駕車系統為例，指出在不同階段中，標註師先以框線標註各種交通號誌，接下來才是道路影像中的各種物件，比如行人、動物、消防栓和其他車輛等。若水也提到，日本客戶這一需求，可能也與日本希望在 2020 年東京奧運時，實施自駕車服務有關。
而在智慧零售方面，若水展示各類型的旗袍影像標註，透過旗袍是否開衩、裙長和顏色等特徵來分群，而以這些標註好的資料訓練的 AI 模型，可讓電商打造以圖搜圖的功能，讓消費者透過拍照，來尋找相同或類似的商品。
此外，在工業4.0 方面的影像標註，則包括了橋墩鏽蝕、地面裂隙、建築物龜裂。若水表示，橋墩鏽蝕的標註，還需仔細判斷鐵鏽與污水漬的區別。至於安防監控，若水目前接手的則有人臉辨識，未來希望透過進一步的溝通，讓客戶也納入步態辨識。
圖／ Incubit 開發的裂紋檢測模型，可檢測橋墩鏽蝕、地面裂隙、建築物龜裂等情況
現場，臺灣人工智慧學校執行長陳昇瑋也強調，資料是 AI 的核心，比如 Google 打造的視網膜病變辨識 AI， 擁有 98% 準確率、比人類還會判讀醫療影像，「但背後用了 13 萬張照片來訓練 AI 模型，而且每張照片還由 18 位醫生來標註」，這說明了資料標註，決定AI辨識的精準度。
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陳潔如表示，若水從 2017 年開始，花了一年時間做田野調查，從社群媒體平臺上尋找、認識對做影像標記有興趣的身障同胞。起初，若水在網路上招募身障人士時，「還被認為是詐騙集團」。後來，透過政府機構和 NGO 組織傳遞招募訊息，才得到身障人士信任。
在培訓這些身障人士的過程中，若水藉由遠距線上教學模式，同時培訓 20、30 名身障者，教他們如何標註各種類型的影像。陳潔如指出，目前平均只要一個月，就能讓這些身障同胞成為標註師。而今年已順利培育 100 多位身障者，「明年的目標是今年的兩倍，」她說道。
至於計費方式，若水表示，則取決於客戶影像資料量、產業類別、標註的規定，以及需標註的複雜程度來決定。
