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【iThome】若水推出 AI 數據委外處理服務,讓身障者成為遠距專業影像標註師

文/ 王若樸 , iThome 記者

【前言】
趨勢科技 董事長張明正創辦的社會企業 若水國際,今日宣布推出 AI 數據處理服務,由 100 多位受過培訓的身障同胞組成標註團隊,結合自家打造的數據標註平臺、由張明正帶領的數據策略諮詢顧問,來提供 影像標註服務,涵蓋智慧零售、工業 4.0、精準醫療、安防監控、智慧農業,以及智慧製造等領域。

若水國際AI標註師身障就業

圖/ 王若樸 拍攝

「曾有公司告訴我,他們的工程師一天要花 5 個小時來標註資料,反而沒時間調整演算法」

若水國際 執行長陳潔如,一語點出了工程師開發、部署AI應用時,普遍遇到的痛點。要讓 AI 應用要發揮效能,品質好的資料是關鍵。

有鑑於此,由 趨勢科技 董事長張明正創辦的社會企業:若水國際,今日宣布推出 AI 數據處理服務,由 100 多位受過培訓的身障同胞組成標註團隊,結合自家打造的 AI 數據標註平臺、由張明正帶領的 AI 數據策略諮詢顧問,來提供 影像標註服務,涵蓋智慧零售、工業4.0、精準醫療、安防監控、智慧農業,以及智慧製造等領域。目前已接洽的客戶,包括專精智慧零售和智慧媒體的臺灣視覺辨識公司 Viscovery,以及專攻智慧城市和智慧製造的日本 AI 影像辨識新創 Incubit。

若水也在現場秀出應用案例。在智慧農業方面,若水以 Incubit 的番茄影像標註為例。受到少子化、人力不足影響,日本智慧農業風氣盛行,許多農場結合影像辨識技術與機器手臂,來自動採收作物。為讓系統準確判斷番茄是否能採收,若水影像標註師除了標註番茄本身,也標註了番茄蒂與其細枝,而為避免機器手臂剪錯枝條,番茄整株的主幹也需經標註。

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影片/ Incubit 的番茄影像標註

在智慧交通方面,若水也以日本客戶欲發展自駕車系統為例,指出在不同階段中,標註師先以框線標註各種交通號誌,接下來才是道路影像中的各種物件,比如行人、動物、消防栓和其他車輛等。若水也提到,日本客戶這一需求,可能也與日本希望在 2020 年東京奧運時,實施自駕車服務有關。

而在智慧零售方面,若水展示各類型的旗袍影像標註,透過旗袍是否開衩、裙長和顏色等特徵來分群,而以這些標註好的資料訓練的 AI 模型,可讓電商打造以圖搜圖的功能,讓消費者透過拍照,來尋找相同或類似的商品。

此外,在工業4.0 方面的影像標註,則包括了橋墩鏽蝕、地面裂隙、建築物龜裂。若水表示,橋墩鏽蝕的標註,還需仔細判斷鐵鏽與污水漬的區別。至於安防監控,若水目前接手的則有人臉辨識,未來希望透過進一步的溝通,讓客戶也納入步態辨識。

圖/ Incubit 開發的裂紋檢測模型,可檢測橋墩鏽蝕、地面裂隙、建築物龜裂等情況

現場,臺灣人工智慧學校執行長陳昇瑋也強調,資料是 AI 的核心,比如 Google 打造的視網膜病變辨識 AI, 擁有 98% 準確率、比人類還會判讀醫療影像,「但背後用了 13 萬張照片來訓練 AI 模型,而且每張照片還由 18 位醫生來標註」,這說明了資料標註,決定AI辨識的精準度。

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陳潔如表示,若水從 2017 年開始,花了一年時間做田野調查,從社群媒體平臺上尋找、認識對做影像標記有興趣的身障同胞。起初,若水在網路上招募身障人士時,「還被認為是詐騙集團」。後來,透過政府機構和 NGO 組織傳遞招募訊息,才得到身障人士信任。

在培訓這些身障人士的過程中,若水藉由遠距線上教學模式,同時培訓 20、30 名身障者,教他們如何標註各種類型的影像。陳潔如指出,目前平均只要一個月,就能讓這些身障同胞成為標註師。而今年已順利培育 100 多位身障者,「明年的目標是今年的兩倍,」她說道。

至於計費方式,若水表示,則取決於客戶影像資料量、產業類別、標註的規定,以及需標註的複雜程度來決定。

※ 本文由 iThome 採訪撰寫,同步刊當於 iThome 官網
※ 圖片來源:Incubit官網

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