【前言】
AI 要落地，怎麼做更容易成功？趨勢科技創辦人張明正先生，提出了兩個問題，幫助想發展 AI 的企業或創業者參考。
AI 要成功落地前，需要先想清楚兩個問題。
第一個問題：如果你有一條牛，打算怎麼用牠賺錢？
以下是我聽過的答案：
「牛肉麵！」
「當種牛！」
「當鬥牛！」
「把牛做成網紅，在 IG 做故事行銷、拍短片。」
「讓牛賺出場費，在公園、遊樂園收錢，很多城市小孩沒看過牛。」
怎麼用牛賺錢，100個人有100種想法，沒有對或錯，因為市場會給你回答。做生意之前，我都會建議大家要想清楚「STP」，也就是市場區隔（Segmenting）、目標選擇（Targeting）及品牌定位（Positioning）。我看過太多太多聰明的人創業、做生意，結果最後失敗了，就是差在沒把 STP (市場目標定位) 想清楚！
你要做的產品或服務，究竟在哪個領域（category）裡？回到牛的例子，做牛肉麵是開餐飲業、當鬥牛是觀光業、做牛網紅是內容產業。這些問題很小，但在開始AI專案或事業之前，一開始沒理清楚，商業模式長下去會有很多麻煩。
第二個問題：當 STP 決定了，怎麼透過槓桿點施力，最快取得小勝利？
回答這個問題前，建議你先看看，目前的AI 專業或事業落在以下組合的哪一個象限？不同的象限，組識裡要調動、配置的資源截然不同。
落在第 4 象限者，客戶是新的、產品或服務涉及的領域也是新的，這時會很吃專家的domain know-how。主事者就要想如何突破這一點，可能要縮小打擊面、專注選擇，從符合企業體質的點去切入。
落在第3象限者，用新產品或新服務與既有客戶互動，比完全找不到客人在哪的好多了，但缺點也因為知道客人就在哪裡，往往會缺少驗證想法的步驟和行動。這時我會建議，一定要讓公司裡的AI 工程師到客戶現場，更能掌握問題意識。
第2象限看似保守，卻是成功率最高的。我觀察台灣企業現在對於怎麼用AI愈來愈有概念，能拿來做什麼都心理有數，但很快會發現導入AI後，對內部組織運作產生結構性衝擊。
從既有組合下手、成立 AB Test Team，比較出可行的做法，可以很快地創造小勝利，提高企業內部對AI的接受度。然後，再往象限1那邊移動，更容易成功。
這裡我要先做個階段性小結：
AI成功落地的重點，不在於你的技術出招好不好，或寫了多少 code，而要先找到會讓使用者「WOW！」的點。如果你想解決兩個「WOW！」，當然選要動用資源比較少的，用已有的數據，訓練出好模型，就現有的資源創造出WOW！
不管是做案子或做生意，定位、問題意識、目標客層和所處領域一定要精準。對不對就要靠驗證（validation），嘗試問對的問題。有人會回答你，「啊，我不要買」，請別沮喪，你要「WOW！」，問問那三個人，「請問你為什麼不要買？」
AI 的計劃都很吃成本、太新、太重要，所以更要專注於策略選擇。選了A就不會有B，而且你對選A的好處、壞處要了然於心。
有願景最關鍵！要討論企業對於發展AI的願景、目標，絕對不是老闆講了算，必須要好好設計溝通的方式，把相關的經理人、工程師都找來一起討論。有些人即使到後來沒有實際參與專案，也會引以為傲，「嘿，我們公司開始做AI了！」實際執行層面，請把KPI丟了，開始迎接OKR（objective key result）。
AI落地的過程，也在推動組織改變。第二次世界大戰為什麼美國會贏？他們想到一種組織方式，集合 3～5 個不同領域或專業的人，有人懂如何攻擊，有人很懂謀略⋯⋯，成員們都要找心態開放，而且能快速學習、合作的人，就會變成組織裡強而有力的改變基石。
推動 AI 落地，最需要多花一點時間在定位、驗證和策略，然後才是執行，這樣會比只有很認真地做執行好。
【延伸閱讀】
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2, 為了標好每一張圖，這一年多來若水AI內部在組織、工作流程上做了許多實驗，得到 3 個重要的結論，或許你會想知道。請看：若水 AI 執行長陳潔如：「光 AI 還不夠，組織和流程再設計才是關鍵」
