數據標註彙整 - 若水 Flow AI Blog

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訓練數據太多，如何去蕪存菁？以終為始的前期數據處理三步驟

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企業的AI專案卡關，通常是這四個原因！

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業界經驗分享：AI專案要成功，不可缺乏三個關鍵要素！

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AI模型訓練，如何選出正確的演算法和數據特徵？

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in 數據處理實戰攻略

AI數據標註的品質為何重要？業界客戶教我們的事

by 若水 Flow 2020 年 11 月 16 日, am 11:51
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AI專案千百種，怎麼標註數據最有效？試試這四招！

by 若水 Flow 2020 年 11 月 16 日, am 11:49
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台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋：企業AI轉型第一課，從深度學習到深度協作

by 若水 Flow 2020 年 11 月 9 日, am 11:13
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【智慧製造】若水高品質 AI 數據服務，助日本新創 Skydisc 擴大製造業 AI 應用服務市場

by 若水 Flow 2020 年 8 月 20 日, am 7:48
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AI 快速落地的關鍵，誰是最值得託付數據標註的對象?

by 若水 Flow 2019 年 11 月 9 日, am 11:19
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履歷 OUT！聯合利華用 AI 找人才優選率增 6 成

by 若水 Flow 2019 年 11 月 9 日, am 11:19
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若水國際執行長陳潔如：我從 AI 創業，學會的 3 件事

by 若水 Flow 2019 年 10 月 25 日, am 6:36
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in 智慧零售

迪士尼樂園施展「數據魔法」，打造你的夢幻體驗

by 若水 Flow 2019 年 10 月 25 日, am 5:13
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【聯合新聞網】讓身障者成為 AI 尖兵，社企和企業是共創價值的夥伴關係

by 若水 Flow 2019 年 10 月 20 日, am 8:10
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【天下雜誌】14 萬身障者變 AI 數據生力軍，教老外結帳員辨識台味麵包

by 若水 Flow 2018 年 12 月 28 日, am 8:51

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