圖片來源 : Walmart Medium

為了活下去,全球最大的零售商沃爾瑪 (Walmart) 變身數據公司

文:若水 Flow AI Blog 編輯團隊

【若水AI編輯團隊 為您導讀】
如果,你正在一個如何運用 AI 人工智慧,推動企業轉型的典範?那麼,必看沃爾瑪 (Walmart) 經驗。尤其,做電商的、開實體店面的,不管賣什麼,SKU超多者必看。

零售業是每一個國家最古老的行業。但你發現了嗎?全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 (Walmart) ,正在把自己變成一家數據公司。

因為,到了今天,ai 人工智慧不再是一種選擇,而是生存下去的基本必須品。如何確保對的產品在對的時機,放在對的位置,做出對的定價,以方便對的人購買,是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。

沃爾瑪 (Walmart) 張開數據網,即時監控 2000 億筆的內部交易數據,200 個外部數據。從行銷、採購、品管、上架、庫存管理到配送,AI 正在改寫超市地景和運作方式。

Walmart 沃爾瑪
圖片來源 : 若水 Flow

零售業是一個國家最古老的行業。但你發現了嗎?全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 (Walmart),正在把自己變成一家數據公司。

它不得不。它最大的競爭對手,吃下線上零售市場一半江山的電商龍頭亞馬遜 (Amazon),不斷探索線下經營。繼實體書店、無人便利店 Amazon Go、收購全食超市(Whole Foods Market)之後,2019 年再度推出 Amazon 4-star,銷售在亞馬遜網站上獲得4顆星以上評價的商品,準備對線下零售市場攻城掠地。

「今天,AI 人工智慧不再是一種選擇,而是生存下去的基本必須品。」 知名暢銷作家Bernard Marr 說。

《華爾街日報》形容這是一場「不斷升級的科技地面戰」。

如何確保對的產品在對的時機,放在對的位置,做出對的定價,以方便對的人購買,是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。


沃爾瑪 (Walmart) 即時監控 2000 億筆內部交易數據,200 個外部數據

Walmart 沃爾瑪
圖片來源 : Walmart 官網

為了抓出客戶需求、提高供應鏈和營運效率,沃爾瑪 (Walmart) 阿肯色州本頓維的總部設立了@WalmartLabsData Café(Collaborative Analytics Facilities for Enterprise,企業協作分析工具),監控過去幾週高達2000億筆的內部交易數據,以及氣象、經濟、電信、社交媒體、油價、鄰近沃爾瑪的重大事件(如:體育賽事)、美國最大評論網站 Yelp、信用徵信網站 Experian 等200個外部數據。

「我們每個週末都提出一套新的預測」

沃爾瑪 (Walmart) 每週預測全美 4700 家店,共 500 億件商品需求 「我們有 12 小時完成所有的預測,約 3 天完成所有的訓練。」WalmartLabs 傑出數據科學家和數據科學主任 John Bowman說。

但沃爾瑪 (Walmart) 的規模實在太大了,Bowman 說原有的開源軟體,「隨著我們擴大演算法規模,加入愈來愈多的數據,涵蓋愈來愈多的類別,開始遇到嚴重問題」,目前其預測模型是由內部改寫和開發的機器學習演算法組成,每項商品的預測,都建立在350個數據特徵上。

除了預測消費風向,最基本的,「用來確保門市和配送中心的庫存水位,足以滿足預測的需求。它不只幫沃爾瑪 (Walmart) 控制庫存成本,也確保架上的庫存足以應付來客或網路訂單。」前@WalmartLabs印度班加羅爾主任Nitin Sareen指出。

沃爾瑪 (Walmart) 同時 收集所有顧客的消費紀錄、住在哪裡、並從店內的免費無線網路追蹤其產品喜好2017年的報導指出,沃爾瑪掌握了6成美國成人,近1.45億人口的詳細資料。

「我們想知道世界上所有的產品,瞭解世界上每一個人。然後我們想要擁有連結兩者,促成交易的能力」

前沃爾瑪全球電子商務與科技執行長Neil Ashe曾說。

它的「社會基因體計畫」(Social Genome Project)監控社交媒體上的公開對話,參透消費者的社交DNA,藉以預測消費趨勢。沃爾瑪開發的Shopycat禮品推薦APP,「透過社會基因體計畫,分析朋友的臉書上的讚、分享、發文等動態,解除送禮壓力,提高送禮樂趣。」

當人們在線上展現我們的喜怒哀樂時,沃爾瑪就從分析臉書和推特的對話,在趨勢轉成需求前,成功預測棒棒糖蛋糕機、電動榨汁機的需求,立刻進貨、鋪貨。

Walmart 沃爾瑪
影片來源 : corporate.walmart

數據讓沃爾瑪(Walmart)能預測未來趨勢,抓出過去錯誤

除了預測未來,即時數據和分析,讓沃爾瑪從異常銷售數字中,立即抓出定價失誤,或發覺特定門市根本未將商品上架的問題。機器學習把解決問題的時間從2~3週,大幅縮短為20分鐘。「若你得花上一週或一個月分析你的銷售數字,才能獲得洞見,你那段時間的營收已經蒙受損失。」沃爾瑪資深統計分析師 Naveen Peddamail說。

利用自家搜尋引擎,結合用戶瀏覽行為,打造個人化內容。

為了收集消費者資訊,沃爾瑪 (Walmart) 甚至在 2012 年推出了自己的搜尋引擎 Polaris。今年2月,沃爾瑪再度收購以色列科技新創 Aspectiva,利用其自然語言處理功能 (Natural Language Processing),讓電腦擁有理解人類語言的能力,分析客戶的產品評論等用戶生成內容,並結合其瀏覽行為,以提供個人化的產品推薦。

沃爾瑪每小時產生約美國國會圖書館館藏 167 倍的數據,這些通通餵給雲端。沃爾瑪和微軟聯手建立全球最大的私人雲,每小時從百萬名消費者身上收集 2.5 petabytes 非結構化的數據,做出行銷、採購、鋪貨、庫存管理等各種決策。有一說,此舉是要和亞馬遜的Amazon Web Services (AWS) 一別高下。


衝刺電子商務戰場,營造個人化體驗、用 AI 工智慧鞏固生鮮市場

電子商務上,沃爾瑪仍看不到 Amazon 亞馬遜的車尾燈。

為此,沃爾瑪接連併購 Jet.com、Bonobos、中國電商 JD.com、及砸160億美元買有「印度亞馬遜」之稱的 Flipkart,去年沃爾瑪亦翻新官網,挾其龐大的數據能力,用消費者的所在地、瀏覽和購買歷史,加強區域與個人的個人化體驗。

例如,顯示當地熱門商品、通常一起合購商品、「我的門市」生鮮配送服務;提供「輕鬆續訂」功能,類似亞馬遜網站上的快速按鈕(Dash button)。去年第四季,沃爾瑪的電子商務營收成長 43%,eMarketer 並預測今年底沃爾瑪將分食 4.6% 的市場,較去年成長4%,居全美電商第三名。

eMarketer
( 圖片來源 : Walmart 網站 )
改版後的沃爾瑪網站,新功能包括快速追蹤訂單、快速續訂,強化區域及個人化體驗

沃爾瑪 (Walmart) 抓緊大數據 (Big Data),苦苦追趕,有其苦衷。根據 Accenture 2016 年的調查,58%的消費者傾向在有個人化推薦的網站購物,一旦沒有,最快 60 秒就會失去興趣;SmarterHQ 的報告則指出,在這樣的情況下,47%的消費者會直接轉往亞馬遜,便宜了沃爾瑪的頭號競爭對手。

為了拉抬線上銷售,沃爾瑪 (Walmart) 祭出廉價生鮮優勢。去年底全美有 1600 家門市提供生鮮配送,3100家門市設提貨中心。亞馬遜 (Amazon) 迅速回防,今年4月,旗下的全食超市推出第三波降價,以及2小時生鮮配送,1小時店內提貨,要挖沃爾瑪牆角。

這是一塊沃爾瑪 (Walmart) 輸不起的戰場

不同於亞馬遜 (Amazon),生鮮佔沃爾瑪全美近6成營收。金雞母保衛戰,沃爾瑪用AI和相機打造「新鮮度演算法」,名之「伊甸園」(Eden),用AI檢查蔬果缺陷和新鮮度,預測腐壞日期,確保蔬果從農場到貨架全程新鮮,終結食物(成本)浪費。在全美43個配送中心試用6個月,已替沃爾瑪省下 8600 萬美元,預計 5 年內將省 20 億美元。

在此之前,沃爾瑪必須派員在配送中心先目視檢查送進來的生鮮,接著再手動檢查是否符合美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準。

「伊甸園源自我們生鮮營銷團隊工程師間的一場駭客松。」沃爾瑪部落格說

在6個月內,他們量化了美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準,並發給稽查員一支iPhone,用 Eden 的 APP 記錄各種蔬果在不同生命週期時的樣貌,是否符合各項食品標準。這百萬張照片的資料庫,成了人工神經網絡進行深度學習最佳教材。

Eden 伊甸園
( 圖片來源 : Eden App )
伊甸園APP,藉由圖像辨識比對,預估蔬果新鮮度。

當稽查員在現場拍下照片時,機器將比對資料庫中的圖像,經過一層層,千百萬個神經元的數值運算後,評估蔬果新鮮度,預測保存期限,最後決定接受或退貨。沃爾瑪還把iPhone送到農夫手上,讓他們在農產品運送前先拍照,通過伊甸園把關再上路,從頭減少因品質而被退貨所衍生的成本。

「這代表(我們)能更有效率地催熟香蕉,當番茄還長在藤上時,就預測出它的保存期限,或依此調整蔬果上架的優先順序。」沃爾瑪供應鏈技術副總工程師Parvez Musani分析。

「 販賣生鮮是一場和時間賽跑的賭局。時間,就是金錢。 」

除了產地和配送中心的品管,他們發現運輸過程中的溫度,也會影響蔬果新鮮度。為此,伊甸園即時監控蔬果在貨車裡的溫度,若發現溫度飆升導致蔬果「短命」2天,則立刻重新安排貨車路線,送到較近的配送中心,減少損失。

Musani 舉例,沃爾瑪的明星商品香蕉,來自 7 個拉丁美洲國家,鋪貨到全美 4 千多家門市。不久的未來,在跨洲、跨國、跨州的長途運送過程中,伊甸園會重新估算「新鮮度」,決定香蕉運到哪裡。「最後香蕉會運到較近的門市,確保最新鮮,消費者樂於買一串美味香蕉,人人皆大歡喜。」


跟亞馬遜 (Amazon)搶食 AI 語音購物市場

眼紅於亞馬遜語音助理 Alexa 登堂入室,開口即可在亞馬遜下單,沃爾瑪 (Walmart) 也想搶食語音購物市場。

近來的專利申請,透露 沃爾瑪 (Walmart) 打算在產品中內建物聯網電子標籤,以監控家用品的使用情況,例如追蹤保存期限,或你提起洗潔精的次數,藉此推測何時需要補充,自動加入你的購物清單,並為沃爾瑪提供顧客行為的龐大數據,包括產品使用的時間和頻率。

今年4月起,直接呼喚 Google Assistant 也能在沃爾瑪下單,可在全美超過2100家門市提現貨,800家門市領取網購商品。由於語音下單容易指示不清(例如:買2罐洗衣精),為求準確,沃爾瑪顧客的消費記錄將和Google Assistant帳號綁定,以判斷脈絡。

儘管目前語音購物對營收的貢獻很小,分析師紛紛預測這是未來趨勢。為了「不落人後」,沃爾瑪甚至投資一家針對上流社會的個人購物服務新創Jetblack,會員可用簡訊「遠端遙控」購物員幫他們購物,年費要價600美元。簡訊的文字,是絕佳的機器訓練素材。

Jetblack
圖片來源 : Walmart

沃爾瑪正在利用Jetblack的大批人力來訓練其AI,盼其有朝一日能提供自動化的個人購物服務。

「為搜尋欄消失,聲控購物成為主流的那一天,提早做好準備。」

Jetblack執行長Jenny Fleiss告訴《華爾街日報》。該報分析,沃爾瑪將該投資視為AI和語音購物的研究中心,打算用它來打造和亞馬遜Alexa抗衡的秘密武器。

而JetBlack正是從沃爾瑪位於矽谷的科技孵蛋器Store No.8孵出來的新創公司。為了尋找下一代的零售科技,沃爾瑪透過Store No.8來孵化、投資新創,與創投和學術界合作,開發機器人、虛擬實境、機器學習和AI技術。


AmazonGo會是沃爾瑪的未來嗎?

自去年10月底,沃爾瑪旗下的倉儲式商店Sam’s Club宣布將在德州開第一家無結帳員的超市後,大家都在揣測沃爾瑪超市何時會跟上AmazonGo的無人店。

4月底,沃爾瑪公布了它的「未來超市」。它改造了紐約州 Levittown 的門市,化身「零售智能實驗室」(Intelligent Retail Lab),在真實運作的超市裡,裝滿感應器、攝影機、並建有龐大的數據中心。「這些硬體佈線之長足以爬聖母峰 5 次,處理能力之強大每秒能下載3年份的音樂(27000小時)。」沃爾瑪的部落格寫著。

5萬平方呎,3 萬件商品,超過百名員工,可以確定的是,沃爾瑪的未來藍圖,不是 AmazonGo。

具有人工智慧的攝影機,並非用來分辨消費者拿了什麼,好自動結帳,而是用來監控貨架上的存貨。機器「看見」架上商品,準確辨識品項和數量,並對照預測銷售需求的量,即時通知員工哪些商品空了,立刻補貨,或哪些放太久,立即下架。如此一來,確保架上永遠有貨,而且絕對新鮮。

這不是沃爾瑪第一次用AI來即時盤點庫存。

走進今天的沃爾瑪,你可能會碰到Auto-S貨架掃描機器人,穿梭在繁忙的貨架間。

運用 Hawxeye 人工智慧,讓機器人現場用機器學習,減少無用數據。

自駕車的感應器和人工智慧,讓它能即時辨識路徑中的障礙物,優遊於樑柱、顧客、店員之間,避免碰撞。身高2英尺(約60公分),機器手臂最高可達8英尺高,裝有高解析度相機可快速掃描架上存貨、標價標籤和商品位置,而且免傳雲端,運用卡尼基美隆大學研發的Hawxeye人工智慧,機器人可現場用機器學習進行圖像辨識,加快分析速度,減少無用數據。

不到1小時,機器人就掃完數十個貨架,找出缺貨、庫存過低、沒有標籤、標價錯誤和錯置的商品,通知店員處理。在過去,這得花上一群人數天時間才能完成。

( 影片來源 : Youtube@Walmart )
目前有50家沃爾瑪使用Auto-S貨架掃描機盤點商品。目前總里程近1千公里,尚未發生任何事故。

這提升了顧客的便利性,確保他們總能在對的貨架上找到想買的東西。對沃爾瑪而言,這能降低人事成本,減少貨架空間的浪費,但它還有更重大的意義:「驅動這類新科技的動力,是走向全通路零售的必要性。為了提供當天、低價或最後一哩運送,你必須以這些門市做為配送中心。但要實現這個目標,他們真的需要即時掌握架上有什麼,」Auto-S的製造商Bossa Nova執行長Bruce McWilliams接受Venturebeat採訪時說。

只要掃描你的網路訂單條碼,45 秒內你的貨就會出現在輸送帶上

入口處的自助提貨塔就是明證,取貨變得跟「高科技自動投幣機」一樣方便。自駕車配送也進入測試階段。

去年11月,沃爾瑪 (Walmart) 宣布與福特 (Ford) 合作,用自駕車宅配;7月,和 Waymo(Alphabet 旗下子公司,專門研發自駕車)聯手,在亞利桑那州小規模試點,「試點計畫客戶只需在 Walmart Grocery 下單,選擇到店取貨,我們的個人購物助理便會依據取貨時間,細心準備訂單上的商品。剩下的就交給Waymo。Waymo會接送顧客往返門市取貨,你可以利用這段時間回完簡訊、小睡、工作,隨心所欲。」沃爾瑪部落格如此描述。

「這一切聽起來,像是科幻小說?」

沃爾瑪可不這麼認為,「今天,變化的速度很快。10年前,多數客戶還在讀第一代iPhone的消息,懷疑是否實用。現在,他們用手機上買東西,就期望宅配到府或店裡取貨 – 而且通常是當天,幾小時內,甚至幾分鐘內,」沃爾瑪執行長董明倫(Doug McMillon)說,

「零售商得適應這些變化 – 在某些領域甚至引領潮流 – 不然就會落後並消失。」

圖片來源 : Walmart

圖/只要45秒,16英尺高的自助提貨塔,就會準備好你訂的商品。


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