AI 趨勢新聞精選
【2021/2/11〜2021/2/17】
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經濟部出錢催生 台廠攜手合作AI晶片
科技新報重點摘錄：
經濟部提出「AI on Chip 研發補助計畫」，已吸引國內數家大廠提出研發案，每案投入規模逾新台幣上億元；技術處預期，台廠在 AI 技術不會缺席。
截至目前為止，共有 3 案獲得補助，投入規模最高申請案為神盾與力旺合作計畫，總投資金額為 5 億元，切入面板指紋解鎖領域開發；英業達與台灣發展軟體科技共同切入先進駕駛輔助系統（ADAS），總投資金額為 2.2 億元；凌陽科技與鈺立微電子提出 3.98 億元研發計畫，將專注在共享智慧運算領域。
經濟部技術處副處長林德生認為，早期台廠主力是代工，不會涉及規格，如今要自主開發，就必須串接 IC 設計、製造、封裝到應用端，各領域廠商籌組台灣人工智慧晶片聯盟（AI on Chip Taiwan Alliance），透過不斷溝通與合作，將不同製程、功能的晶片整合在一起。
3個建議 助企業消除AI數據偏見
知勢重點摘錄：
自AI開始被應用以來，被指控性別、種族歧視的事件層出不窮，例如Google、Amazon、Apple 與高盛 (Goldman Sachs) 等企業皆曾在AI應用上發生歧視的爭議。日前，南韓首爾新創公司「Scatter Lab」所研發的聊天機器人露達（Lee Luda），被揭露針對少數族群發表歧視性言論而引發輿論嘩然，服務因此被迫暫停。
針對漸受重視的偏見議題，企業有必要在 AI 數據與演算法的應用上做提前部署，包括：依照具體的公平目標來設計 AI 模型、採用具有代表性的數據庫來訓練和測試模型、檢查 AI 系統的偏見。
了解原因後，開發者能在知道問題後修正偏見，也遵守監管單位對AI決策過程須透明、能理解的要求。不僅是對使用者盡到告知義務，也有助於建立用戶信心，一旦發生發生類似公關危機，及相關責任時有所憑據。
AI做行銷，銷量卻變差？你可能少做一件事。
聯合新聞網重點摘錄：
但對行銷人來說，透過一些數據偏見來訓練AI模型，反而有價值。如果你要為特定的客群服務，以該客戶群的數據去訓練模型將更有利；而且善用偏見能幫你的AI模型，從一開始部署時就發揮價值。
如果一開始利用偏見數據，行銷人員又「持續鎖定」這類偏見數據，成效可能很難進一步改善。一種作法是改變數據蒐集方式，觀察這項改變是否會影響模型。行銷人員可以透過A／B測試，用不同的數據集測試，看模型對哪類數據的反應比較好。
投資報酬率，可作為選擇「改善模型避免倚賴偏差的特徵」或「調整數據蒐集方式」的依據，方便權衡兩者間的投資。一旦機器學習模型開始運作，系統將會持續蒐集數據並從中學習。
孫正義願景基金復甦，中國成投資重鎮
日經中文網重點摘錄：
軟銀集團以自有資金進行新增投資的「願景2號基金」的投資對象從9月底的13家增至目前的39家（包括投資計劃），增了3倍，正在加快投資速度。
軟銀集團2020年成立了以美國科技企業等上市股票為對象的新投資公司，實現了投資方式的多樣化。2月上旬，由於美國市場的旺盛需求，宣佈新成立2家特殊目的收購公司「SPAC」、最多籌集6.3億美元。
同時也存在投資風險。有望成為基金業務增長火車頭的是中國。今後的「預期IPO名單」也包括很多中國企業。不僅有被視為基金最大投資對象的滴滴出行，北京位元組跳動科技、AI應用的商湯科技等。
正在悄悄發生的養牛革命
MIT科技評論重點摘錄：
養牛正在實現無人化。一家位於北京的養牛場實現了智慧噴淋，通過智慧化的裝置動態感知牛群位置，即來即噴，即走即停，獲得了生態節水和效益的雙提升，也很大程度上改變了養殖人員的日常工作。
整體上，智慧監控系統會覆蓋牛的室內休息區（牛棚）、以及牛的室外活動區域，再加上各種傳感器獲取所需數據，實現對牛隻需求的分析，做出相應的調整。現階段各項技術實際應用包括：位置追踪、發情期監測、牛疾病監測、進食監測、飼料投餵等。
專家表示，在養牛方面，目前AI、物聯網、大數據等技術在牛飼養過程中，主要體現在牧場硬體設備、軟體資訊的集成與聯動，通過採集、生產、管理牛隻體徵等關鍵數據，為各生產環節的業務聯動、和精準決策提供量化數據支撐。
