圖片來源:台電官網

【3分鐘看AI大事】AI做到精準採蕃茄了/台電超Q機器人問世/56年來最嚴重旱災台灣怎麼解

AI 趨勢新聞精選
【2021/4/1〜2021/4/7】

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AI機器人穿梭果園採蕃茄,秒計出成熟度

聯合報重點摘錄:

自動化機械人能夠幫助解決人力短缺窘境最大的原因,就是機器不會感染生物病毒,而這樣科技運用到農業的趨勢,從美國到英國都看得到。但即使技術概念成熟,在全面自動化的實行仍舊有相當大困難。

2018 年,農業機械人新創公司 Root AI 創辦人 Josh Lessing 一直在努力克服機器人無法普及使用在脆弱農產品的問題,他們開發了一個名為 Virgo 的機械人,可以精準的摘取那些高價值、精緻的水果。

這項新開發的採摘機器人,會透過機器上的攝影鏡頭,準確地在番茄園中移動,在移動的同時,攝像鏡頭同時能夠利用影像回傳系統,且還能利用 AI 智能技術即時計算處理出每顆番茄的質量與成熟度,將番茄的採摘品質掌控得更精準。


圖片來源:台電官網

台電智慧巡檢機器人「瓩力」,搭載特斯拉等級自駕科技

數位時代重點摘錄:

台電因應數位轉型,推動「智慧巡檢」,開發超 Q 生力軍—— 巡檢機器人台電版「瓩力」 ,全年無休風雨無阻在室外型變電所定時巡檢,不僅縮短傳統人員巡檢所耗費時間,也大幅增進巡檢效率 。

瓩力的可視光眼睛擁有 10 段變焦功能及高畫素畫質,可快速辨識現場環境狀況;紅外線熱影像眼睛則是採用比防疫用熱影像儀還清晰 4 倍的畫質,協助人員辨識肉眼無法判斷的設備與線材接點溫度是否異常,並即時回報中控中心,避免設備發生故障造成大規模停電。瓩力的耳朵由前 4 後 2 共 6 個麥克風組成,蒐集足夠音訊,以作為數據分析及異常檢出之基礎。

除此之外,為了因應變電所內坡道及設備位置分布, 瓩力身上還有自駕車必備、特斯拉等級的 3D LiDAR 光學雷達感測器,可以呈現 100 公尺範圍內的即時 3D 視覺,提高定位導航的穩定性 。台電也指出,在打造瓩力時,因變電所內鋪設碎石路,所以在設定定位導航及避障功能上耗費了許多心力才克服問題。


台灣56年來最嚴重的旱災,如何用科技節水?

未來城市重點摘錄:

天空不降雨,難道只能束手無策地看著水庫水位持續下降?不少智慧城市已超前部署,要從智慧節水開始,度過台灣56年來最嚴重的旱災。高雄市政府首次開辦「高雄厝智慧雲」補助,鼓勵更多民眾在住宅設置雨水貯集滯洪設施、公共區域用電量觀測系統,還能回傳住宅用水、用電的狀況

桃園市水務局與神通資訊合作,開發「桃園市智慧水資源回收中心雲端統合管理平台」,用科技提升水資源掌握度,並剛獲得第八屆智慧城市創新應用獎。目前,桃園共有 12 座水資源回收中心。智慧平能結合水質、設備等監測,即時提供異常資訊,不只從人工記錄改成數位化,也更有效率地節省人力、電力及水資源耗損。

雲林縣則積極推動畜牧糞尿資源化政策,環保署表示,全國推動 13 座沼氣發電廠中,雲林就占了 7 場,每日共可處理 1,190 噸廢水。其中,厭氧發酵及沼氣發電設備能處理龐大廢水量、發電,且形成的沼液、沼渣可做為農地肥料,兼顧環保與循環經濟。


↑ Yoto Player
圖片來源:Unsplash

語音遊戲熱潮,把大人小孩從螢幕前拯救出來

MIT CHINA重點摘錄:

這一幕發生在疫情期間丹尼爾斯的家中,全家人的關注焦點是 Yoto,這是一種要來與現代兒童通常使用的應用程序和視頻進行競爭的音頻設備。它與卡帶播放器沒有什麼不同:用戶可以選擇預先錄製好的故事卡或遊戲卡。 Yoto 還可播放新鮮的每日劇集,例如家人每天早晨收聽的兒童新聞廣播。

對於這些家庭,語音和音頻遊戲似乎是一種更健康的選擇。結果,在本次疫情中,家庭式語音遊戲的下載量激增。大多數語音遊戲可以異步播放,這意味著玩家們不必在同一地點或同一時間玩,不僅僅是孩子們在避開屏幕;成人也是語音遊戲的增長市場。

美國大學語言學名譽教授、《我們現在如何閱讀:紙質,屏幕和音頻的戰略選擇》一書的作者納奧米・巴倫表示,語音主導的娛樂具有獨特增進理解的能力,通過這種學習方式,對還在成長的讀者來說,理解能力和記性要高得多,年長的聽眾也可以從中受益。


瞄準全球 MLOps 市場, InfuseAI完成430萬美金A輪投資

數位時代重點摘錄:

深耕 AI 產業 MLOps 領域的 InfuseAI 今日宣布完成 430 萬美金的 A 輪募資。此輪募資由緯創領投,其餘投資人包括國內規模最大的益鼎創投、專注於早期 AI 與資料新創的蜂行資本 (Hive Ventures)、矽谷台灣天使群 (SVT Angels)、國際知名創投 500 Startups,以及一些天使投資人等。

根據 Cognilytica 研究報告指出,到 2025 年全球 MLOps 市場預計將達到近 40 億美元,近一年半間全球已有超過十次 MLOps 解決方案的相關融資活動,InfuseAI 則是在亞洲這一領域中知名的參與者。

相較於其他競爭產品,InfuseAI 基於開放原始碼、核心開源 (Open Core) 的商業模式,快速接觸國際市場的潛在使用者,並銷售企業授權版本。此商業模式在近年蔚為風潮,其中最有名的成功案例包括在美國上市的 MongoDB,以及荷蘭的 Elastic NV。

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