AI 趨勢新聞精選
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【2020/08/20〜2020/08/26】
1, 用 AI 合成新的你，Hour One 募資500萬美元。
這陣子國際上 AI 新創募資成功的新聞不少（是因為熱錢潮嗎），成為推動 AI 產業前進的動力，而眾人目光更關心其商業運用。2019 年創立，Hour One 以真人為基礎，以「道德為本」（不然就變 Deepfake），用 AI 合成出栩栩如生的影像角色，最近拿到 500 萬美元資金。這是因為疫情原因，造成現場演出、拍攝影片都變得困難。Hour One目前正在與電子商務，教育，汽車，通訊和企業部門的公司合作，預計在 2020 年將擴大其行業應用。
Hour One 目前也將技術套用在 HR 招募人才上
圖為 Hour One AI 設計與製作流程
2, 強強聯手，Tesla加台積電打造最新自動駕駛晶片。
這不只是對護國神山的大消息，對台灣晶圓相關產業來說，也可能就此大跳一步。mashdigi 報導，Tesla已經與台積電著手合作，預計在2021年第四季開始量產新款 HW 4.0 自動駕駛晶片。該款晶片由 Broadcom 以 ASIC（Application Specific Integrated Ciucuit，特定應用積體電路）形式打造，主要對應先進駕駛輔助系統、車輛動力傳動、車載娛樂系統，以及車輛電子元件等控制需求，同時支持自動駕駛即時運算。
👉【推薦閱讀】不知 AI 怎麼落地？這時不妨多多了解跨產業的案例，回頭檢視你的數據優勢。
3, 戴上口罩，會不會「老虎」、「老鼠」傻傻分不清楚？
( VB ) : 嘗試回答人們這半年用手機時，最常出現的疑問：戴著口罩，像 Siri、Google Assistant 這類自動語音識別系統到底聽不聽得準？答案是：沒差。美國一間非營利性評估組織教育測試服務（ETS），根據其英語測試中的記錄發現，儘管戴上口罩與否的測試結果的確存在差異，但並沒有導致分數有顯著變化。當然，有人認為這個研究樣本量偏小，而且是 ETS 自己進行的，結論見人見智，還需多驗證。
4, GPT-3 被狠打槍：傲慢自大，都不知道自己在說什麼！
今年6 月，OpenAI 首次發布新型 AI 語言生成系統 「GPT-3」，迅速成為國內外技術社群的每日話題，很多人對 GPT-3 寄予厚望，認為它能夠拉開AI發展的新紀元。相隔2個月，紐約大學名譽教授、Robust.AI 創始人兼 CEO Gary Marcus、紐約大學計算機系教授Ernest Davis聯手撰文，在《麻省理工科技評論》發表題為《傲慢自大的 GPT-3：自己都不知道自己在說什麼》的文章。兩人通過一系列對 GPT-3 的測試，對其背後的實現邏輯提出質疑，帶來了更客觀和理性的思考。
5, 超越北上廣深，這座古城榮登全中國數位化第 1！
( 中時 ) : 2020 中國城市數位治理報告出爐，該報告從數位基礎設施、數位行政服務、數位公共服務、數位生活服務4個方面來評比。杭州的數位行政服務、公共服務和數位生活服務等單項指標均居於前列，總指數排名全大陸第一，超越 4 大傳統一線城市。不過，大陸數位治理水準區域仍不平衡，區域上總體呈現「東高西低、南高北低」格局。
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首圖來源 : 天下雜誌、Techcrunch、Mashdigi
【2020/08/12〜2020/08/19】
1, 南韓 LINE 母公司搶進 AI，開發會講故事的檯燈。
什麼樣的 AI 產品會中？有如南韓 Google 的 Naver Corp.的方向值得參考。挾著大量使用者經驗，【科技新報】: Naver近年大舉投資 AI、機器人和移動力研發，日前開發名為 Clova 的智慧閱讀燈，使用電腦視覺（Computer Vision）和 AI 人工智慧技術。
這款智慧檯燈能將文字和圖像轉成語音，同時整合式虛擬助理能解釋單詞含義，回答孩子的問題幫助學習，也讓爸爸媽媽有機會喘口氣。
👉【推薦閱讀】想要AI創造商機？建議你，不要那麼鑽進去「AI」，而是花時間深入了解消費者的情境，才能讓技術真正為消費者解決問題。
2, 滴滴出行CTO張博詳解佈局：智慧地圖已成核心技術。
大陸網路叫車龍頭滴滴出行CTO張博，日前出席WGDC2020，機器之心整理他的發言重點：未來外出叫車將在交通基礎設施、交通工具和共享外出，三個層面發生智慧變革，而地圖則是最關鍵的服務。
滴滴能在大規模請求下快速進行最適路徑規劃，並為用戶精準預估到達時間。目前，滴滴預估到達時間(ETA)誤差率已經從行業平均水準16%降低至10.5%。
滴滴出行 CTO 張博
滴滴出行倡導綠色出行，提升城市公交分擔比，提高新能源車輛的比例
3, IBM 任命 AI 為船長，轉型海洋研究模式
人類對海洋的研究比火星還少，為什麼？ 主要是因為使用人力調查有其極限。一艘研究船，除了要提供船員足夠食物和水，還要配備人們生活所需的設備和用品，這些空間擠壓了科學家需要關鍵數據研究設備和傳感器的空間。
日本ideas for good網站提到，IBM提出「Mayflower號計畫」，除了運用IoT及邊緣運算等最新技術，也內建一個 AI 船長判斷航行路線，實現無人船橫跨大西洋的目標，探索海洋的更多可能性。如果成功，將改變海洋無人機和海洋研究的未來。
Mayflower 號計畫的簡短影片說明計畫
Mayflower 號計畫的簡短影片說明
👉【推薦閱讀】這波AI大潮還帶動了什麼新趨勢？全球知名科技研究及顧問機構 Gartner 剛發表的報告裡便指出，2023年以前，因應 AI 及最新科技發展，身障從業員的工作機會將增 3 倍。
4, 智慧水聯網設備，要帶領台灣團隊打國際盃。
為解決人工水質監測的痛點，環保署攜手工研院開發三套水質感測器，透過科技執法，提高地方環保局在水污染上的監測效率。
總共有三種感測器，其中手持式感測器能讓檢測人員河川巡守時隨身攜帶搭配APP使用
數位時代的報導提到，環保署最終目標是全台22個縣市都要佈建，並把這套智慧水聯網設備銷往國外，「這套系統最有競爭力的地方在於，能檢測到重金屬，這是東南亞、中國還做不到的。」
5, 歐盟數據治理戰略大逆轉，PM們請多留意！
如果你是PM，這條新聞請放在心上！前陣子4大科技巨頭參加美國聽證會後，很多人都在關注，到底會有什麼影響？
MIT CHINA有篇文章提到，歐盟倡議，全球所有技術公司都不會被允許存儲或移動歐洲人的數據，而要透過「信託關係」來讀取數據，公民將收取「數據紅利」。隨著歐盟大約 5 億公民準備成為數據源，這些信託將創造全球最大的數據市場。
未來歐洲將透過「信託關係」來讀取數據，公民將收取「數據紅利」
【2020/08/06〜2020/08/12】
1. 李開復：AI領域創業不是冷了，而是到了新階段。 【 MIT 】 : 創新工場董事長兼 CEO 李開復博日前被問及AI創新的未來。他認為，隨著AI 發展進入到了新的階段，很多AI 項目不再算作是AI 項目，而是歸類到其商業邏輯的領域內。產業+AI 存在很大機會，創業公司也好，產業公司也好，引入 AI 將激發巨大潛力
創新工廠董事長李開復在 Deecamp 總決賽的演講
👉【推薦閱讀】當組織導入AI，別把過往的架構整個砍掉重練，這樣子風險會非常大，你可以考慮這麼做。
2.Google搶攻智慧家庭安全產品，瞄準個人及小型企業。 想在「產業＋AI」的市場裡領得先機，很值得留意科技巨頭們的動向和作事方法。【 Techcrunch 】: Google投資ADT（美國警報監示服務公司）4.5億美元，合作銷售和安裝Google的Nest系列智慧家庭產品。兩家公司還各自承諾，在達到一定程度後將提供1.5億美元，用於共同行銷、產品開發以及投資在技術和員工培訓。
智慧家庭示意圖
Google Nest 系列產品 Guard
3.有意思！Facebook怎麼會和農業扯上邊？ 由Facebook人工智慧研究團隊開發的PyTorch，正為下一代AI增強型農業機器提供動力。位於加洲的Blue River（全球農機百年品牌John Deree子公司）已轉向AI和機器人技術。該公司的See＆Spray機器人耕作機結合機器學習（ML）和電腦視覺技術，可以即時識別農作物中的雜草，並在不損害作物下對除掉雜草，農民得以省下成本，也促進可持續的農業實踐。
Blure River ( John Deree 子公司 ) 結合機器學習與電腦視覺技術開發 See & Spray 機器人
機器學習後的成果，機器能判斷綠色部分為作物，紅色部分為雜草
👉【推薦閱讀】 原來，Blue River是John Deere收購來的，這麼做對這個全球百年農業品牌結合AI時有什麼好處？
4.當用戶出不了門，怎麼收數據？ 過去，診斷帕金森氏症很大一部分依賴患者自我報告，容易流於主觀。【 VB 】: IBM研究機構、跨國製藥公司Pfizer等機構共同合作，透過非監督式學習（Unsupervised learning）判讀徵兆（平均需要少於10分鐘的活動數據），遠距判讀穿戴設備上的連續訊號轉換而來的音節，像帕金森氏症患者的音節統計分布會傾向雜亂無章。
IBM 與 Pfizer 合作造福帕金森氏症患者
走路時手臂彎曲可以轉換為在腕部紀錄的一系列離散運動
5.軟銀和東京大學合推「Beyond AI」，主攻4大領域。
日本創投之神孫正義愈挫愈勇，持續加碼AI領域，10年內將從軟銀集團、Yahoo共同出資200億日元，與東大合作推動頂尖AI研究。
【 Techcrunch 】: 3年內實現10個商業化、3個新的學術領域，並與軟銀組成的50人商業化促進團隊合作。主要聚焦在4大研究領域，值得注意，包括：
1, 設備領域（AI＋物理）：突破產品線限制、追求小型化、加速節能。
2, 情報領域（AI＋腦科學）：人類如何感知等特定主題，AI可以如何學習、回應。
3, 數據領域（AI自身的演變）：數據清理、數據製作的成本問題，以及如何為有限的數據和模型帶來變革。
4, 服務領域（AI＋社會）：研究AI、數據運用到日本社會的倫理議題。
Beyond AI 的研究和商業化生態系統
【2020/07/30〜2020/08/05】
- 科技巨頭不是問題，反壟斷不是答案。 美國科技業「四大天王」蘋果、亞馬遜、Google 與臉書的 CEO 遠距接受美國國會質問的新聞，橫掃各大媒體。【科技島讀】:「這場聽證會，象徵人民與科技業集體思考該如何管理現代社會最關鍵的四個關係。」隨著科技的重要性與日俱增，科技業也會跟隨能源、工業、金融業等的腳步，被政府重點管理。
美國 4 大科技巨頭接受國會質詢
👉【推薦閱讀】全球司法盯上 AI 人工智慧，企業有必要瞭解，並在演算法的設計、開發、維護上提前部署和遵守。
2.蘋果Siri面臨中國公司侵權訴訟，索賠金額14億美元。敢情是美中互咬又一招？【華爾街日報】: 上海公司智臻智能向Apple發起了專利侵權訴訟，一旦勝訴可能導致蘋果無法在美國以外最重要的市場上銷售許多產品。這家上海公司擁有一套與蘋果Siri類似的語音助手系統，其專利已被中國最高法院判定為有效。
Apple 的語音 AI 機器人 Siri
智臻智能因為 Apple Siri 侵犯小 i 機器人權益而提告
3.智慧眼鏡加體溫檢測，打開這家公司的商機！「南華早報」: 由淡馬錫控股和瑞士信貸集團投資的杭洲AI、AR新創公司Rokid，疫情期間銷量大開，不少知名景點的保全人員就帶上Rokid Glass，在一公尺外為遊客量體溫。最新一代智慧眼鏡，還能通過聲音和頭部運動來控制，同時支援多人即時線上討論，可以讓製造業、採礦業的現場員工和專家遠距諮詢互動。
Rokid Glass 介紹
Rokid glass AR 功能
4.用AI做事實查核 新創公司在英、美、印度大展身手。 很多社群平台都有內容查核單位，新創公司Logically的作法不太一樣，他們將查核過視為「組裝線」，運用AI提高自動化程度，先把任務排序，再找出謠言來源、各自主張，同時發需求給不同專業的事實查核員。創始人Lyric Jain在接受【Fast Company】採訪時說，「我們要把工業革命帶入事實查核中。」
新創 Logically 運用 AI 讓你在 Twitter 上也能杜絕假消息
👉【推薦閱讀】AI落地專案中，最傷腦筋的往往是如何配置資源，以發揮最大效率。如果你也正置身其中，「Cofacts（真的假的）」事實查核平台的經驗，值得參考。
5.數據不夠？學Adobe怎麼腦洞大開！【機器之心】: Adobe等新研究把「自拍」變「他拍」，過程中存在挑戰：1,沒有「自拍－他拍」成對的訓練數據；2, 一個自拍姿勢可能對應多個他拍姿勢；3, 改變姿勢會在背景中留下空洞。他們提出借助合成「自拍-他拍」圖像對和自監督學習，給定一個自拍姿態輸入，模型會檢索出與之匹配度最高的他拍姿態，利用這個姿態合成最後他拍效果。用戶可從中選擇最佳結果，解決其中挑戰。
Adobe 推出全新功能，讓你自拍看起來像他拍
透過圖像數據以及自監督學習訓練機器
整體 AI 機器學習過程
👉【推薦閱讀】「沒有數據，該怎麼辦？」對許多想推動AI落地的企業或新創來說，這是在初期常碰到的痛點。Shazam布局20年的經驗，給出了很棒的思索方向：讓數據成為一種「動態的策略」，而非靜態的資源。
6.日立聯手東京大學 用AI＋數據預警老年人的虛弱狀況。 【 Yahoo.jp 】：日立透過搭載感知器的居家智能設備，收集和傳送數據，持續辨識高齡者的行為狀態。之後，東大利用AI將取得的行為數據可視化，分析活動量增減和生活規律是否紊亂，藉由產業合作共同開發符合高齡者飲食生活或肢體行動的total solution。
日立與東京大學合作發展居家智能設備
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