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面對數據海洋,勇敢理解、勇敢參與,才能找到新大陸

文:若水 AI 數據處理服務團隊

5G*AI,當世界從互聯網走向物聯網

有「雲先生」之稱,寬帶資本董事長、亞信科技董事長田溯寧應趨勢科技創辦人張明正之邀來台演講,暢談當「 5G 碰上 AI,會為世界帶來什麼改變?」

他用一句話歸結,「過去 20 年在 3G、4G 的架構下,改變了你我的消費生活;未來20 年在 5G 的架構下,將改變企業的運作。」

當 5G 碰上 AI,世界會發生什麼重大改變?

很多人好奇 5G 和 AI 到底是什麼關係?我上星期在法國參加參加一個電信論壇,會上也有人在問,到底 5G 是什麼?

大家就開玩笑說,5G 就像年輕人在談性,每個人都在講,但誰也不知道到底怎麼回事,或是沒做過(笑”)。

5G 的熱潮風起雲湧,成為技術創新裡一個時髦的詞,也成為國與國之間競爭的熱點。大家在想想 3G、4G,最重要的就是統一性,所有人用的網路沒什麼區別,只在於電信供應商不同。

10年 前,大家都在問下一段的網路到底該解決什麼問題?

這裡只有兩個最關鍵的問題。首先,過去世界上所有網絡用來連接人,那麼生活在我們周遭的各種電器、汽車等硬體或是動植物,能不能也能像人一樣透過網絡被連接起來?其次,人們發現不同的場景,需要不同的網絡,連結電器、汽車和豬隻所需要的網路完全不同。

網路從連結「人」到連結「物」,從互聯網到物聯網,彼此之間的網絡該如何去設計?

5G 的技術核心就在於,把原來一張為所有人用的網絡變成多張網絡,也就是所謂的「網絡切片」(Network Slicing)。從過去 4、50 年網路歷史發展上來看,這將是相當大的變化。

5G,在這樣一個新的標準,透過不同的網絡切片,在不同的行業為萬物互聯。技術層面我就不多講了,主要和雲端運算和虛擬化有關。

當 5G 問世,第一個改變就是讓萬物得以相聯,這將是繼蒸汽機、電力發明後,對人類的重大技術革新。

一個製造冰箱的公司可以透過感應器,即時知道使用者今天開了幾次冰箱?開了多久?大量數據讓製造商可以發展出優化內、外部管理的認知平台,進而擁有預知市場變化的能力,直接經營消費者。

過去 20 年的網路叫做「Consumer Internet」-消費者互聯網,過去10年最主要應用發生在手機上,你我可以在手機上追劇、訂票、支付、進修,生活根本上發生了巨大的變化。

而今 5G 為企業的數字化轉型提供最重要的基礎設施,有人稱之為「Business Internet」-產業互聯網。就過去3G、4G改變了我們每一個人的生活,未來5G,將改變企業間的競爭型態,改變企業組織架構,改變企業和員工、客戶間的關係。當企業要透過 AI 煉金,就要找到最重要的「賢者之石」,那就是大量的數據。

**5G*AI=EB!

其次,因為有5G,就會開始改變數據的形態。

在目前 4G 的架構下,企業能獲得的數據很有限、很片段,這類數據叫做「data of transaction」。

當5G讓萬物互聯時,每一個物件上都有一個感測器,這是人類有史以來,能夠把世界上萬事萬物透過5G網絡時時記錄、相連,人類對自己、對大自然、對商業運作的認識,再也不是片段的了。這時,出現另一種型態的數據叫做「data of observing」。

5G就像強大的神經系統,再加上 AI 能即時處理大量數據的威力,兩者並存會讓企業長出如人類般的大腦,能即時感知、認知和預知。

所謂的「企業大腦」(enterprise brain, EB),讓企業可以依照數據來做決策,增加準度,也更有預測性,企業主不再奔波忙碌,各個階層組織都能利用數據做決策。人的大腦可以測 IQ,未來企業大腦也會有「企業智商」的概念,端看每間公司如何運用數據、運用 AI,累積起企業內部的智慧。

比方,當 5G 結合 AI,企業就要去問,怎麼把重要的知識積累下來?董事會上討論到的關鍵議題,要怎麼記錄、儲存,甚至變成更有結構的知識,這樣才能讓企業的核心競爭能力傳承下去。

我最近常講一個例子,在養豬場會碰到豬隻太多,母豬壓死小豬的問題。中國大陸的「溫氏集團」正在進行實驗,與一間新創科技公司合作,透過收集小豬的聲音,一但有尖叫等聲音變化,就會即刻連線母豬身上感知器,發送輕微電流,讓母豬移動身體,降低小豬被壓死的損失。

當你我處在企業根本變革的黎明

接下來,大家一定更想了解既有的生意如何與AI結合?

做商業能不能成會問兩件事:第一,規模;第二,客製化,過去要二選一,現在 AI 讓兩相結合變得可能,運用規模化的優勢取得數據後,就可以開始客製化。

過去二十年,電信營運商是世界上最好的商業模式,接下來二十年會很不一樣,客戶在什麼時間、什麼地方打電話、打了多久、花了多少錢?每一個人使用的情境不同,收費方式也應該不同。

又好比,我們今天一起到 NIKE 專賣店去買球鞋,買到的價格都會一樣。如果我特別愛穿這個牌子,NIKE 就可以根據我多久買一次、一次買幾雙、喜歡什麼款式等數據,透過「智慧訂價」的系統,判讀我跟 NIKE 之間的客戶關係,當場給出一個更優惠的價格。

這幾個角度來講,我們處在一個企業根本變革的黎明。而這樣一場變革的深刻,我相信,在歷史上只有工業革命、蒸氣機和電力的出現,才能媲美。

AI 的運用範圍,已經進到許多你想像不到的產業裡。剛才提到養豬的例子能否成功,還是未知數。面對 5G 和 AI 來臨,勇於理解、勇於參與這樣大的數據變革,非常重要。

這就好像人類面對波濤洶湧的海洋,很未知、有恐懼,是九死一生,但面對海洋,也能帶我們到新大陸。而今,我們面對這片數據的海洋,請別像明朝選擇封閉,才能在變革中提前成為適應未來的新物種,才更有機會離成功近一步。

延伸閱讀:

1, 當 AI 來臨,究竟會不會搶走人類的工作?這個問題,當你走進若水 AI 部門的工作現場,可能會有另外一番思考。請看【在若水 AI,看見未來工作的新樣貌

2, Google 曾經花了三年時間打造出相片辨識軟體,結果把黑人認成猩猩,衍伸出種族歧視的爭議。為什麼連世界級 AI 高手 Google 也會犯下數據的錯?詳情請看:數據教我的三件事,這麼做讓 AI 落地更精準!


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